教育部人文社会科学研究基金(09YJC870008)
- 作品数：12 被引量：163H指数：8
- 相关作者：易明邓卫华蔡根女毛进石自更更多>>
- 相关机构：华中师范大学华中农业大学武汉大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 面向学术博客知识交流的社会网络中心性分析被引量：30
- 2013年
- 通过关系维和结构维两个维度构建了学术博客知识交流网络,应用社会网络分析方法,对学术博客的知识交流网络进行了分析;最后通过在网络上实时采集的数据,对之前的分析进行了验证,得到了可以表征该学术博客知识交流网络的分析数据。
- 王学东杜晓曦石自更
- 关键词：学术博客知识交流中心性分析
- 虚拟社区中基于Tag的知识协同机制——基于豆瓣网社区的案例研究被引量：20
- 2012年
- 借鉴认知科学理论探讨Tag与虚拟社区知识协同的关系,深入剖析了虚拟社区中基于Tag的知识协同机制问题。研究发现,具有相似Tag使用模式的用户群体之间知识协同效应的发生机率较高。基于Tag的虚拟社区知识协同过程由Tag标注、Tag聚类、基于Tag的知识吸收以及基于Tag的知识创新4个环节组成。以豆瓣网社区为案例研究对象,探讨了虚拟社区知识协同过程,进一步验证了研究结论。
- 邓卫华易明王伟军
- 关键词：虚拟社区标签知识协同
- 农民创业信息需求现状调查与特征探析——基于对382个创业者的调查被引量：8
- 2011年
- 首先运用信息科学理论论证了农民创业信息需求的动静二重性特征,然后结合我国农民和农村实际,基于问卷调查和多元统计分析方法,对现阶段农民创业过程中信息需求的现实特征进行了探讨。研究结论表明:我国农民创业信息需求的现实特征基本可归纳如下:(1)从静态维度看,农民创业信息需求内容具有多样化、高层次依赖的复杂性特征;(2)从动态维度看,农民创业信息运动的各个环节体现出低效性的特征。
- 邓卫华蔡根女易明
- 关键词：农民创业信息需求
- 基于标签的个性化信息推荐研究综述被引量：21
- 2011年
- 标签系统构建的"用户—资源—标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。
- 易明邓卫华
- 关键词：标签个性化信息推荐
- 农民创业信息搜索行为的调查分析被引量：4
- 2011年
- 文章结合我国农民和农村实际,基于问卷调查和多元统计分析方法,对现阶段农民创业过程中信息搜索行为的规律和特征进行了探讨。研究发现:农民创业者信息搜索行为具有搜索意识偏弱、搜索内容广泛、搜索来源有限、搜索强度偏弱的特点;就其影响因素而言,文化程度、以往创业经历等创业者个体特征对其信息搜索强度有较强影响,雇员人数、创业投入等新创企业特征对其信息搜索强度也有一定程度的影响。
- 邓卫华蔡根女易明
- 关键词：农民创业信息搜索
- 基于信息过程模型的创业机会识别研究被引量：6
- 2011年
- 基于创业机会识别与信息/知识之间的重要关联性,本文运用经典信息过程模型剖析了创业机会的内涵,以此为基础阐述了基于创业信息过程模型的创业机会识别机理,并针对创业信息过程的3个环节分析了创业机会识别的关键影响因素。
- 邓卫华易明蔡根女
- 关键词：信息过程
- 社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐研究被引量：18
- 2011年
- 分析了基于社会化标签的个性化知识推荐研究的现状与不足,结合组合推荐中的变换策略和混合策略,建立了社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐系统架构,探讨了组合推荐所涉及的社会化标签—评价矩阵、社会化标签网络、知识互动型社会网络的相关问题。
- 易明邓卫华徐佳
- 关键词：社会化标签个性化知识推荐
- 基于社会化标签网络的细粒度用户兴趣建模被引量：19
- 2011年
- 针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题,在借鉴社会网络分析的基础上,提出构建网站层次和用户层次的社会化标签网络对用户产生的社会化标签进行序化,进而分别得到反映主题领域的社会化标签使用文档和用户标签网络,通过两者相似度的计算形成细粒度用户兴趣模型。实验结果能够验证该模型的科学性。
- 易明毛进邓卫华
- 基于信息过程模型的虚拟社区口碑传播研究被引量：6
- 2011年
- 文章分析了在线口碑传播的研究现状与不足,以此为基础提出了基于信息过程模型的虚拟社区口碑传播模式,论述了口碑信息产生、口碑信息获取、口碑信息认知、口碑信息再生、口碑信息施效五个环节及其包含的初始传播和再传播两个子过程,并以携程网旅游虚拟社区为例进行了案例分析,最后阐述了未来研究的重点。
- 邓卫华易明
- 关键词：虚拟社区口碑传播再传播
- 一种基于用户标签网络的个性化推荐方法被引量：10
- 2012年
- 基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点，不同的推荐算法对标签进行了不同的处理。用户使用的标签之间存在着某种内在联系，由此可构建用户标签网络。根据这一启示，本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法。首先，将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形，利用社会网络分析方法计算标签权重，并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型，最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度，进而实现个性化推荐。实验表明，本方法能较为准确地揭示用户的兴趣，产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高。
- 毛进易明操玉杰沈劲枝
- 关键词：社会网络分析用户兴趣模型个性化推荐
