安徽省优秀青年科技基金(2010SQRL134)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：池州学院南京邮电大学更多>>
- 发文基金：安徽省优秀青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 改进的AdaBoost算法在IDS入侵检测中的应用被引量：5
- 2010年
- 网络入侵检测系统IDS中,异常数据所占的比例非常小,属于小类样本,却是检测的目标。在AdaBoost算法基础上进行改进,通过对大类样本权重设置阈值,对权值超过阈值的样本进行相应处理,来削弱分类器对大类样本错分的重视程度,减轻下一级训练的负担,从而有效地强化对小类错分样本的学习,提高入侵检测的精度,降低误报率和漏报率。方法在KDD-99数据集上进行实验,并与SVM方法检测结果进行比较,取得了很好的效果。
- 陈念王汝传
- 关键词：阈值ADABOOST算法入侵检测系统分类器
- 分类器选择的IDS系统入侵检测方法
- 2011年
- 为了提高IDS入侵样本检测的速度,提出了分类器选择的入侵检测方法。该方法充分考虑到线性分类器在数据分类操作中的速度优势,以线性可分度判定的的结果为基础,灵活选择(非)线性分类器进行数据分类,较之单一的SVM分类方法,虽然增加了额外的线性判别的系统开销,却因此获得分类性能的极大提升。在KDDCup99数据集上进行实验,实验结果表明,该方法在保证分类精度、漏报率、误报率等性能参数不受影响的前提下,有效提高了入侵样本的训练和检测速度。
- 陈念沈佐民王汝传
- 关键词：入侵检测线性判别分析线性分类器
- 基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定被引量：7
- 2010年
- 在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值。
- 陈念沈佐民
- 关键词：支持向量机决策函数化学成分
