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中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100810)

作品数:2 被引量:27H指数:2
相关作者:李一兵林云葛娟更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金船舶工业国防科技预研基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇调频
  • 1篇调频斜率
  • 1篇调频信号
  • 1篇调制
  • 1篇调制识别
  • 1篇调制识别方法
  • 1篇信号
  • 1篇信号参数
  • 1篇信号参数估计
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇线性调频
  • 1篇线性调频信号
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇参数估计

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇林云
  • 2篇李一兵
  • 1篇葛娟

传媒

  • 2篇系统工程与电...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于分形盒维数的线性调频信号参数估计被引量:5
2012年
针对当前线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计算法中对调频斜率的估计复杂度高、实时性差且信噪比适应范围较小等缺点,提出了基于分形盒维数的LFM信号调频斜率估计方法。该方法通过计算信号调频斜率与盒维数的关系曲线,利用盒维数对LFM信号的调频斜率进行估计,探讨了信号的幅度和相位对信号盒维数的影响,计算了不同信噪比下的估计误差,并与传统的基于匹配傅里叶变换(matching Fou-rier transform,MFT)的LFM信号参数估计算法进行了对比仿真,绘制了脉冲宽度、调频带宽与盒维数三者的关系曲线图。仿真结果表明,该算法在建立了对应关系数据库后,在信噪比变化范围比较大的情况下的估计误差仍然比较小,且算法简单,对于实时性估计具有很好的应用价值。
李一兵李靖超林云
关键词:线性调频信号参数估计调频斜率
基于熵特征和支持向量机的调制识别方法被引量:22
2012年
通信信号调制识别在非合作通信领域是一项重要的研究课题。针对当前算法计算量大,能识别的调制类型少的特点,提出了一种基于熵特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的调制识别新方法。该算法通过提取接收信号的多维熵特征,作为调制识别的特征参数,并利用基于二叉树的SVM作为分类器,对接收信号进行调制识别。除了信号的信噪比,该算法不需要信号带宽和载频等其他先验知识。理论分析与计算机仿真结果表明,该方法具有很高的识别率,计算量小,具有很好的应用价值。
李一兵葛娟林云
关键词:调制识别支持向量机
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