安徽省高等学校优秀青年人才基金(2006jql156)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：卢桂馥窦易文王勇更多>>
- 相关机构：安徽工程科技学院南京理工大学更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于支持向量机的织物剪切性能预测被引量：5
- 2010年
- 织物的剪切性能受到纱线和多种织物结构参数的影响,为了科学地设计织物剪切性能,提出了织物剪切性能预测的一种新方法-支持向量机,用它来表达织物剪切性能与织物结构参数之间复杂的非线性关系,并建立了相应的预测模型。对获得的样本进行归一化处理后,将其输入预测模型,然后采用交叉验证的方法获得模型的最佳参数,利用获得的最佳参数来进行剪切性能的预测。将获得的结果同BP神经网络预测的结果进行了比较,结果表明该方法的预测精度较高。
- 卢桂馥王勇窦易文
- 关键词：织物剪切性能支持向量机
- 一种参数自动寻优的PCNN图像分割算法被引量：8
- 2010年
- 利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,将PSO和脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN)相结合,并以改进的最大类间方差准则函数为适应度函数,提出了一种能进行参数自动寻优的PCNN图像自动分割算法。实验仿真结果验证了该方法的有效性,即不仅可以正确地实现图像分割,而且PCNN的参数可以自动设置省去了人工实验的麻烦,同时分割速度也有所提高。
- 卢桂馥王勇窦易文
- 关键词：脉冲耦合神经网络粒子群算法类间方差图像分割
- 基于多FART神经网络的彩色图像分割被引量：2
- 2008年
- 提出了一种适用于彩色图像分割技术的多模糊自适应谐振(FART)神经网络结构。网络的输入为RGB色彩空间的彩色图像,并将其转换为HSV色彩空间的三组彩色分量-色调,亮度和饱和度,而后利用多FART神经网络的分类能力,将三组分量进行分类的图像输入到决策层,经过融合和分割处理后,最终得到正确的彩色分割图像。与彩色分水岭算法相比,采用上述图像分割算法得到了较好的分割效果。
- 窦易文卢桂馥
- 关键词：HSV神经网络彩色图像分割
