国家自然科学基金(70501031)
- 作品数：41 被引量：233H指数：10
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- 面向多阶段任务的武器系统备件优化配置建模被引量：6
- 2009年
- 资源优化配置是作战单元维修保障的关键因素.当作战单元执行单阶段任务时,讨论了部件结构为串联系统和k/n系统的任务成功概率建模问题,在此基础上,建立了k/n结构动态变化的多阶段任务系统的任务成功概率模型.在满足系统任务成功概率约束条件下,给出了防空作战单元备件携行量优化模型,并运用边际分析法进行了求解,通过示例表明了模型的正确性.
- 郭继周赵朝先郭波
- 关键词：备件
- PH分布数据拟合的数值加速EM算法被引量：3
- 2008年
- 针对Phase-type(PH)分布数据拟合EM算法收敛速度慢的问题,提出一种数值加速EM算法,通过增加每一步EM迭代的参数变化量达到加速的目的。用4个拟合实例与标准EM算法拟合进行对比,结果表明,该加速EM算法简单实用,保证了算法的收敛性,有效提高了PH分布数据拟合EM算法的收敛速度。
- 黄卓潘晓郭波
- 关键词：PH分布EM算法数据拟合
- 基于半Markov决策过程的劣化系统检测与维修优化模型被引量：11
- 2007年
- 针对系统劣化阶段持续时间、检测间隔时间和维修时间都服从一般分布的情况,提出了一类基于半马氏决策过程的劣化系统检测与维修优化模型.利用位相型分布近似一般分布简化了求解过程,并提出了相应的改进值迭代算法.最后通过算例验证了模型与迭代算法的可行性.
- 程志君郭波
- 关键词：劣化系统
- k／n结构变化的多阶段任务系统维修保障能力评估建模
- 任务成功性评估是维修保障的关键因素,k／n结构是装备或武器系统中常用的冗余结构系统。考虑装备中外场可更换部件为k/n系统,且k/n结构随阶段任务动态变化,建立了装备多阶段任务系统的任务成功概率评估模型,通过示例表明了模型...
- 郭继周郭波张涛
- 关键词：备件
- 文献传递
- 多部件系统机会维修优化模型被引量：8
- 2007年
- 针对系统部件间存在经济相关性的情况,利用更新过程理论建立了机会维修策略下的多部件系统可靠性模型,并提出了求解系统期望维修费用率和稳态可用度的解析方法。在此基础上,以系统期望维修费用率最低为优化目标,稳态可用度满足要求为约束条件,通过非线性规划优化方法得到了系统的最佳机会维修阈值t*。最后通过分析优化模型中不同变量与维修阈值之间的相互影响关系,讨论了不同维修策略的适用范围。
- 程志君郭波
- 关键词：非线性规划
- 基于AOPN的维修保障系统建模与分析方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种可用于维修保障系统建模与分析的面向方面的Petri网模型(APON),给出了该模型形式化描述,该模型引入了方面、方面库所、方面变迁、消息颜色以及对象与方面间的消息传递函数等新的概念,体现了面向方面的思想,具有很好的模块性、继承性和可维护性,能够反映维修保障系统的动态柔性特点,最后给出了一个应用实例。
- 张涛郭波
- 关键词：维修保障系统PETRI网面向对象备件
- 战役供应保障网络优化设计模型与算法被引量：1
- 2010年
- 分析了战役供应保障网络优化设计问题的特征,建立了以及时保障的资源对战役任务的支撑能力最大为目标的多物资2级设施选址———运输模型,模型综合考虑了保障设施的容量、设施处可组织使用的运力约束、装备保障的时效性要求以及多种保障模式并存的特性,提出了基于禁忌搜索算法和ILOGCPLEX的模型启发式求解框架.仿真示例验证了模型的正确性.
- 王文峰董付强
- 关键词：启发式算法
- 基于作战能力的装备保障方法被引量：2
- 2008年
- 分析了传统的武器装备保障方法对战时保障的不足,提出了基于作战能力的装备保障方法,阐明了该方法的主要思想。研究了通过建立任务-作战能力-装备及其功能结构之间的关联关系,识别装备保障需求的方法,并讨论了基于作战能力的装备保障中使用保障方案评价、维修保障方案评价、装备使用调配等重要问题。该方法的研究为一体化联合作战模式下装备保障研究工作建立了总的理论框架。
- 王文峰郭波
- 关键词：作战能力
- 作战单元装备稳态可用度评估模型及其求解算法研究被引量：2
- 2010年
- 针对作战单元可用度研究中存在的问题,建立了基于多维Markov过程(MDMP)作战单元装备稳态可用度模型,并针对MDMP状态较多的问题研究了其降维求解算法。该模型中考虑了作战单元中的多个装备;该算法利用部件的维修资源相关性来降低问题的维度。研究结果表明,MDMP的解析建模具有比较全面的建模能力,可以对作战单元可用度问题进行建模;利用不同部件之间的关系信息设计的降维算法能够减少不必要的计算量。最后通过一个算例说明了模型和算法的实用性。
- 李羚玮张建军张涛郭波
- 关键词：作战单元可用度降维算法
- 备件需求过程的MAP数据拟合算法研究
- 2009年
- 为了将备件需求过程表示为马尔可夫到达过程(Markovian arrival process,MAP)形式,设计了备件需求到达流的MAP拟合算法。首先,采用EM算法将备件需求到达间隔时间拟合成Hyper-Erlang分布形式,然后利用MAP性质和Bayes公式推导出生成元矩阵的计算公式;随后设计了一个完整的数据拟合流程,并通过实例对算法的效果和效率与已有研究进行了对比。结果表明,该算法在确保拟合效果的同时,能够有效提升拟合效率。
- 陈童狄鹏郭波
- 关键词：备件数据拟合
