国家自然科学基金(611100042)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 相关作者：周学广付伟孙艳黄高峰李娟更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学中国人民解放军75753部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无监督的主题情感混合模型研究被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于LDA-Col模型的无监督主题情感混合(UTSU)模型。采用词序流对文本进行表示,对每个句子采样情感标签,对每个词采样主题标签,得到文本的主题情感分布。这种采样方式既符合语言的情感表达,又不会缩小词之间的主题联系,克服了ASUM模型和JST模型在同一层盘子中采样主题标签和情感标签的缺陷。实验表明,UTSU模型的情感分类性能比有监督的情感分类方法稍差,但在无监督的情感分类方法中效果最好,情感分类综合指标比ASUM模型提高了3%,比JST模型提高了17%。
- 孙艳周学广付伟
- 关键词：文本情感分类无监督学习混合模型
- 具有权重因子的细粒度情感词库构建方法被引量：4
- 2014年
- 情感词库在文本情感分析中发挥重要作用,但在分析细粒度情感如人类情绪状态时却无法正确区分。针对该问题,提出一种基于义原相似度计算的细粒度情感词库构建方法。对词语之间的义原相似度进行计算分析,构建7类细粒度情感词库,并在此基础上给出细粒度情感词在词库中的权重计算方法,最终得到7类具有权重值的细粒度情感词库。实验结果表明,应用引入权重的细粒度情感词库后,文本情感倾向判别的准确率可提升5%左右。
- 黄高峰周学广李娟刘华
- 关键词：情绪
- 基于依存关联分析的情感词扩展被引量：8
- 2012年
- 无扩展的情感词识别方法对于倾向容易发生演化的社区媒体信息的召回率很低.基于此,提出了一种基于依存关联分析的情感词扩展识别方法,首先对文本进行新词和短语发现;再对句子的依存树进行剪枝和归并;然后按照给定的策略进行情感词和评价对象的扩展;最后得到情感词扩展的识别结果.该方法能同时扩展具有直接依存关系和间接依存关系的情感词.实验结果表明该方法有效.
- 孙艳周学广付伟
- 关键词：依存分析舆情
- 基于二维码的移动终端动态口令认证方案被引量：2
- 2014年
- 提出了一种适用于移动电子商务中的身份认证方案,以二维码为主要认证载体,结合随机数,实现了移动终端的动态认证。该方案安全性高,运算量小,方便快捷,且实现了移动终端和服务器端的相互认证。
- 周立兵朱婷婷付伟
- 关键词：二维码移动终端身份认证动态口令
