国家自然科学基金(60702071) 作品数:9 被引量:41 H指数:4 相关作者: 叶茂 刘启和 李鑫 李凡 朱莺嘤 更多>> 相关机构: 电子科技大学 四川托普信息技术职业学院 华南理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 四川省应用基础研究计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法 被引量:8 2013年 为了更有效地提高图像分类性能和准确率,提出一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法。首先通过提取方向梯度直方图(HOG)特征并作特征白化,再随机下采样进行尺度统一,随后采用主成分分析(PCA)进行特征映射,最后用最小二阶范数判定进行最近邻分类。实验中,采用C++,基于OpenCV和Darwin实现了提出的方法,并在Pascal 2012数据集上进行测试,比较了该方法和BOW-SVM方法的准确率和运行性能。实验证明,提出的方法具有更高的准确率和更好的运行性能。 李林 吴跃 叶茂关键词:方向梯度直方图 图像分类 基于Windows NativeAPI序列的系统行为入侵检测 被引量:7 2008年 针对Windows系统入侵检测的不足,研究并借鉴Linux下基于系统调用序列进行入侵检测的方法,提出一种采用BP神经网络算法对Windows Native API序列学习和分类的内核级主机入侵检测方案。通过实验,验证了采用Windows Native API序列进行系统入侵的可行性。Native API是Windows系统内核模式下的API,可以类比于Linux下的系统调用。通过训练神经网络学习Native API序列,建立一个对正常和异常Native API序列进行分类的BP神经网络。在入侵检测时,利用训练后的神经网络对不断出现的Windows Native API序列进行分类,判断系统是否出现异常入侵。 朱莺嘤 叶茂 刘乃琦 李筝 郑凯元关键词:入侵检测 WINDOWS NATIVE API BP神经网络 基于互信息最小的非线性混合胎儿心电信号提取方法 被引量:8 2010年 胎儿心电信号提取具有重要的临床意义。目前大多数胎儿心电信号提取方法是基于线性瞬时混合模型,使用多路信号实现.本文基于更符合实际情况的非线性混合模型,使用两路心电信号,提出一种新颖的从母体腹部混合信号中提取胎儿心电信号方法。首先,在假定母体和胎儿两个心电信号相互独立的基础上,基于互信息最小原则,提出一种新的目标函数;然后,利用多层感知机拟合母体心电信号传导至腹部所经历的非线性变换,从而得到母体腹部混合信号中母体心电成分的最优估计;最后,从母体腹部混合信号中减去母体心电信号的最优估计,实现胎儿心电信号的成功提取。实验结果验证了该方法的正确性和有效性。 任东晓 叶茂 殷英 朱远翔关键词:盲信号分离 互信息 多层感知机 Web服务组合上下文模型 被引量:1 2009年 基于上下文感知计算,提出一种新颖的Web服务组合上下文模型。一方面,服务组合中的信息被定义为服务和用户上下文,前者又被区分为概要、会话和填充上下文;另一方面,采用多策略机制管理上下文。为此,定义了一种基于ECA规则的语言—服务扩展策略描述语言(PDL-S)。采用以上语言描述上下文管理策略和组合服务。该模型不但充分利用了上下文感知计算,而且具有良好的协作性、扩展性和灵活性。 李鑫 李凡 刘启和关键词:用户上下文 利用基数约束规则编程消解ECA策略冲突 被引量:3 2009年 为实现ECA策略冲突的自动、灵活消解,提出一种利用基数约束规则编程的新方法。基数约束规则编程是一种基于稳态模型语义的非单调逻辑编程技术,具有解决组合及其优化问题的良好性质。先后完成了ECA策略的逻辑编程表示、用于检测和防止冲突的行动约束定义、具有组合特征的冲突性质分析和用于冲突消解的基数约束规则程序建立。该方法不仅具有逻辑严谨、自动化程度高和结构层次分明等优点,更重要的是,还扩展了被消解冲突的域。 李鑫 李凡 刘启和关键词:冲突消解 稳态模型 E-R模型的回答集编程表示 被引量:8 2010年 作为一种广为接受的语义数据模型,E-R模型被广泛地应用于数据库设计阶段.但是E-R模型自身却存在某些缺陷,这些缺陷制约了对其进一步的应用.针对E-R模型的改进,目前主要存在基于图形表示和描述性逻辑表示两种途径.但是,前者仍然不具有自动推理能力,而后者却存在表示能力弱、与数据库兼容性不足等缺陷.为克服以上缺陷,提出一种利用回答集编程(answer set programming)表示E-R模型的新方法.首先,对应于数据库的E-R模式被区分为基本和扩展两种类型,并分别完成它们的语法与语义定义.其次,利用回答集编程完成以上两类模式的逻辑编程表示.最后,完成表示的正确性证明.提出的方法不仅为E-R模型提供了一种新的逻辑表示途径,而且相对原有的两种E-R模型改进途径具有明显的优势.更为重要的是该研究成果使得应用E-R模型实现异构数据库之间的语义协作成为可能. 李鑫 李凡 边杏宾 刘启和关键词:回答集编程 工程化教学思想在随机过程与排队论课程中的体现 被引量:2 2008年 随机过程与排对论课程属于计算机科学与技术专业研究生课程基础课程。本文介绍了我院是如何将工程化教学思想应用于课程教学中,从而对学生理解和掌握随机过程与排队论理论,并熟练运用所学知识起到非常积极的作用。 叶茂关键词:排队论 工程应用 基于高斯混合模型流行音乐中歌唱部分的智能检测 被引量:3 2009年 有效地检测出流行音乐中的歌唱部分对在海量数据库中进行音乐检索、浏览、归类,以及旋律提取和歌唱家识别等有较大的价值.本文使用在语音信号处理中广泛使用的基于梅尔频率的倒谱系数(MFCC)作为语音特征来分析所要处理的音乐信号,并采用高斯混合模型(GMM)的建模方法分别为音乐中的伴奏部分(non-vocal)和歌唱部分(vocal)建立相应的GMM,进而实现音乐中歌唱部分的智能检测.与传统的只用一组手工标示了vocal和non-vocal的训练数据分别为两类数据训练一个GMM的方法相比较,本文在此基础上,再分别用一组纯歌唱部分数据和一组纯伴奏部分数据为每类建立一个GMM,然后将上述得到的两个vocalGMMs和non-vocalGMMs进行线性组合得到表示每类的概率模型.本文使用似然概率分类器作为系统的决策函数.实验结果表明该方法能够有效提高系统的识别性能. 李丽娟 叶茂 赵欣关键词:高斯混合模型 一种基于图的异常入侵检测新算法 被引量:2 2008年 根据主机系统异常入侵过程中Windows native API序列的瞬时高频性,提出一种基于图的异常入侵检测算法。该算法首先将每个Native API映射成为图中的一个点,并以其为起点的子序列作为该点的路径、Native API的前后调用关系为边;其次,对图中每个点记录各自的路径,在这些点的路径中找到若干个圈,圈定义为因对同一个N-ative API重复调用而在图中出现的回路;然后,对组成圈的所有边权值根据一定规则更新;最后利用图的边与其邻边权值差计算出异常指数,判断该序列是否异常。实验结果表明该算法在Windows平台下能实时有效地检测出异常入侵和病毒的Native API序列。 朱莺嘤 叶茂 刘乃琦 吴康 郑凯元关键词:异常入侵检测 WINDOWS NATIVE API