国家教育部“211”工程(S-10218)
- 作品数：13 被引量：107H指数：6
- 相关作者：钟将周尚波汪成亮张洋冯永更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆师范大学教育部更多>>
- 发文基金：国家教育部“211”工程国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 基于多特征融合的汉语情感分类研究被引量：6
- 2012年
- 中文情感分类一般分成基于情感词典和基于特征分类两种方法进行研究,但没有考虑过将两种方法得到的特征进行融合来提高分类效果。基于特征分类的方法忽视了特征词在情感词典的褒贬性以及词倾向性的强弱。用基于特征分类方法得到的文本特征建立朴素贝叶斯模型,根据特征词在情感词典中的褒贬性及其通过点对互信息方法得到的词性强弱调整情感词的正负后验概率权重,实现两种特征的融合,提高分类效果并降低了特征维数。
- 钟将邓时滔
- 关键词：文本情感分类情感词典朴素贝叶斯
- 基于概念间边权重的概念相似性计算方法被引量：9
- 2012年
- 介绍了传统的基于距离的相似度计算方法,针对其在距离计算中包含语义信息不充足的现状,提出了一种改进的使用WordNet的基于概念之间边的权重的相似性度量方法。该方法综合考虑了概念在词库中所处层次的深度和密度,即概念的语义丰富程度,设计了一种通用的概念语义相似性计算方法,该方法简化了传统语义相似性算法,并解决了语义相似性计算领域的相关问题。实验结果表明,所提方法在Rubenstein数据集上与人工判断有着0.910 9的相关性,与其他经典的相似性计算方法相比有着更高的准确性。
- 冯永张洋
- 关键词：概念相似度计算WORDNET语义信息
- 音乐和歌词融合的歌曲情感分类研究被引量：3
- 2012年
- 为更好地对歌词进行情感分类,提出一种改进的基于类间差别的CHI特征选择方法。该方法可单独用于歌词情感特征提取,将选取的特征应用于支持向量机分类器中,融合音频特征与利用改进CHI方法选择的歌词特征对歌曲进行情感分类。实验结果表明,融合后的特征可以取得比任何单一种类特征更好的分类效果。
- 钟将程一峰
- 关键词：情感模型支持向量机
- 基于成对约束的主动半监督文本聚类被引量：4
- 2011年
- 在主动选取成对约束方法的基础上,提出一种基于成对约束的主动半监督文本聚类方法。利用潜在语义索引方法对文本特征空间进行降维,在聚类过程中,采用构造的约束选取方法主动地选取成对约束信息,并利用选取的成对约束信息指导文本聚类。实验结果表明,该方法能利用少量的监督信息提高文本聚类的分类准确率。
- 钟将刘龙海梁传伟
- 关键词：文本聚类半监督聚类潜在语义索引
- 一种改进的KNN文本分类被引量：27
- 2012年
- 在文本分类中,文本特征空间维数巨大以及训练样本分布不均衡等问题影响分类性能。针对这个问题,提出一种改进的KNN分类方法。利用隐含语义分析方法对特征样本空间进行降维处理;利用基于样本密度的改进的KNN分类器进行分类。实验结果表明提出的方法能够收到较好的分类效果。
- 钟将刘荣辉
- 关键词：特征降维潜在语义分析文本分类
- 基于分数阶微分的尺度不变特征变换图像匹配算法被引量：9
- 2011年
- 利用分数阶微积分运算处理图像信息,有利于强化和提取图像的纹理细节,使图像得到增强,更有利于对图像特征的提取。为了提高图像匹配的正确性,用基于分数阶微积分图像处理方法,提出了改进的尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法,将高斯滤波和分数阶微分滤波相结合,用分数阶微分对图像特征进行强化,检测出更加稳定的尺度空间极值点,然后筛选出更多和更准确的匹配特征点,最后进行图像匹配。实验表明,在SIFT中引入分数阶微积分的应用,能够得到更多的特征关键点,提高图像匹配的正确性。
- 张丽敏周尚波
- 关键词：分数阶微分图像增强尺度不变特征变换算法图像匹配
- 面向车联网的交通流参数检测被引量：7
- 2012年
- 将RFID技术应用到交通流检测中是交通检测的新趋势。基于RFID的车联网进行讨论,分析及解决其设计参数选取、系统结构设计和邻道干扰等问题。对如何检测交通流的空间密集度(Density)、交通量(Trafficvolume)、空间平均速度(Space mean speed)、选择概率(Selection Probability)、道路通行时间(Road Travel Time)和道路延误时间(Road Delay Time)等参数进行分析,指出因引入RFID技术,使得以往不可准确检测的道路通行时间和道路延误时间及新提出的选择概率成为可测参数,并给出具体计算方式。通过仿真实验验证了检测方式的正确性和可行性,为进一步研究车联网提供了充分的理论基础。
- 汪成亮张晨
- 关键词：车联网交通流检测物联网
- 基于本体的异构数据集成框架被引量：17
- 2011年
- 针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。
- 钟将宋娟
- 关键词：本体中间件语义异构数据集成语义映射
- 基于分数阶Fourier变换的数字图像加密算法研究被引量：14
- 2011年
- 基于分数阶Fourier变换和混沌,提出了一种数字图像加密方法。具体算法为:先对图像进行混沌置乱,再进行X方向的离散分数阶Fourier变换;然后在分数阶Fourier域内作混沌置乱,再进行Y方向的离散分数阶Fourier变换;最后将加密图像的实部与虚部映射到RGB,形成可传输的彩色加密图像。实验结果表明,该加密算法具有很好的安全性,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。
- 王雅庆周尚波
- 关键词：图像加密分数阶傅里叶变换混沌
- 基于自适应分数阶微分的Harris角点检测算法被引量：5
- 2011年
- 针对Harris算法在对纹理复杂程度高的图像进行角点检测时会出现大量伪角点,以及分数阶微分应用到图像处理中需要人为地指定阶数的缺点。分析了伪角点大量产生的原因,并提出以分数阶替换原算法中的整数阶对图像进行微分的改进方法,以及一种以图像的分形维数作为参数来自适应地选择微分所需要的阶数的方法。从而使图像做微分运算时能更好地保留图像中的边缘信息,使分数阶微分可以应用于视频目标追踪、视频稳像等实时性要求较高的场合。实验表明,改进算法在进行角点检测时具有更高的精确度。
- 汪成亮乔鹤松陈娟娟
- 关键词：分数阶微分HARRIS算法角点检测分形维数纹理复杂度
