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江苏省杰出青年基金(SBK201210296)
江苏省杰出青年基金(SBK201210296)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：刘青山孙玉宝邓健康更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：模式识别国家重点实验室开放课题基金江苏省杰出青年基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于层进模型的快速人脸配准方法及其在智能移动设备上的应用
- 2014年
- 主要研究了移动智能手机上人脸关键点的快速定位问题.在活动形状模型的基础上,提出了一种基于层进模型的快速人脸配准方法：首先,在人脸检测的结果上,采用二值特征快速定位眼角、嘴角等关键点,并对其进行校验修正;然后,通过眼角和嘴角的关键点,并结合边缘约束,对眼睛、嘴巴和人脸外轮廓进行局部配准;最后,对整个人脸形状进行基于加权投影的形状配准.实验结果表明,提出的方法在8～10次迭代后即可收敛,在三星I9300智能手机上,每幅人脸图像的配准时间在40ms以下,满足实时性要求.
- 邓健康王灿田刘青山
- 基于稀疏重构的超图谱聚类方法被引量：2
- 2014年
- 超图谱聚类方法由于能很好地描述数据点间的高阶信息,近年来受到了广泛的关注。不同于传统图结构,超图结构中的超边不是两两数据点间的连接,而是一组具有某种相同特性的数据子集。在实际应用中,常用K-近邻来构建超图中的超边,因此,并没有考虑到数据内在的关联性。提出一种新的基于稀疏重构的超图构建方法。对每一样本,用稀疏表示来找到与其最有关联的近邻样本,以此形成基于稀疏重构的超图模型,使得每个超边内的样本都具有很强的关联性。最后通过对超图拉普拉斯矩阵进行谱分解得到聚类结果。在人脸数据库、手写体数据库上的实验结果验证了算法的有效性。
- 王灿田孙玉宝刘青山
- 关键词：超图谱聚类
