国家自然科学基金(60272031)
- 作品数：47 被引量：415H指数：13
- 相关作者：庄越挺吴飞潘云鹤刘骏伟潘红更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州师范大学燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学一般工业技术更多>>
- 根据形状相似性的书法内容检索被引量：18
- 2005年
- 提出了一种根据形状相似性来检索书法字的算法:将扫描的书法作品先切分成单个书法字,并提取轮廓特征;接着由形状相似性算法计算相似度,然后按相似程度大小显示同一字不同的书法风格.实验证明,该算法具有很好的效果.
- 章夏芬庄越挺鲁伟明吴飞
- 基于纹理特征融合约减的虹膜识别研究被引量：5
- 2006年
- 为了获得更完整的虹膜特征,通过空域和频域两个角度提取纹理特征,以变化分数维和小波特征值共同构成虹膜的初始特征序列·然后使用多目标遗传算法对所抽取的特征序列进行优化约减,最后以优化好的特征序列来训练虹膜分类器对虹膜进行识别·并针对虹膜认证实际应用中变化的安全性要求,使用了非对称的支持向量机·实验结果表明,结合时域和频域的特征序列较好地反映了虹膜的纹理变化特性,提高了虹膜识别的正确率·
- 古红英潘云鹤
- 关键词：虹膜识别小波变换
- 大视场视频全景图生成研究被引量：10
- 2006年
- 针对采用传统方法生成的视频全景图存在拼接裂缝和“鬼影”现象的问题,提出了一种新的大视场视频全景图生成算法.该算法基于快速傅立叶变换的图像配准算法,求取两相邻视频帧之间的配准系数,采用改进的线性系统法对配准系数进行全局优化.对存在运动物体的视频图像,采用启发式最优路径搜索算法寻找到图像间拼接的最佳缝合线,并使用多分辨率原理进行图像拼接后的平滑处理.实验结果表明,该算法优化了图像间的配准系数,平滑处理了拼接后的图像,减少了人工性缺陷,提高了视频全景图的真实感.
- 吴飞肖鸿开赵勇庄越挺叶朝阳
- 关键词：全局优化
- 基于模糊聚类表征的音频例子检索及相关反馈被引量：19
- 2003年
- 避免先前基于例子的音频检索要按照监督机制训练不同类别的复杂的音频模板,直接从原始音频流中提取压缩域特征,使用时空约束机制进行压缩域特征的模糊聚类,用聚类结果的质心来表征整个音频例子,基于聚类质心完成相似度匹配,实现基于非监督机制的音频例子快速检索.并在检索过程中引入相关反馈,根据用户对检索结果的相关反馈调整检索结果,使其与用户的感官相似一致.实验结果表明,此种方法可以达到快速检索的效果,检索准确率可达85%以上.
- 赵雪雁吴飞庄越挺刘骏伟
- 关键词：音频检索模糊聚类语音信号处理
- 基于支持向量机与细节层次的三维地形识别与检索被引量：7
- 2003年
- 提出对相似 3D物体识别与检索的算法 该算法首先使用细节层次模型对 3D物体进行三角面片数量的约减 ,然后提取 3D物体的特征 由于所提取的特征维数很大 ,因此独立成分分析被用来进行 3D特征约减 基于约减后的特征 ,使用支持向量机进行识别与检索 将该算法用于 3D丘陵与山地的地形识别中 。
- 肖俊吴飞庄越挺张引
- 关键词：支持向量机图像识别图像检索
- 虹膜自相似性识别方法研究被引量：16
- 2004年
- 针对虹膜的纹理变化细节具有自相似性的特点 ,在传统的分形理论基础上 ,提出一种新的分形维数———变化分数维作为其特征 ;然后使用增量支持向量机对不同条件下获得的虹膜样本进行学习 ,所得的增量支持向量机用于识别测试虹膜样本 实验表明文中方法是可行的 ,变化分数维较好地反映了虹膜的纹理变化特性 ,而把学习机制引入虹膜识别方法 。
- 古红英潘红吴飞庄越挺潘云鹤
- 关键词：自相似性增量支持向量机虹膜识别
- 基于视觉特征的多传感器图像配准被引量：7
- 2005年
- 多传感器图像配准在空间图像处理中有非常重要的应用价值,但同时也面临着多源空间数据各异性困难。考虑到图像配准过程中的多分辨率视觉特征,采用基于小波的多分辨率图像分解来指导从粗到细的配准过程,利用扩展的轮廓跟踪算法提取满足视觉特征的轮廓,在轮廓链码曲率函数的基础上实现基于傅里叶变换的多分辨率形状特征匹配。与已有的基于特征的图像配准算法进行实验比较,实验结果表明该方法对于从多传感器得到的异质图像具有良好的配准效果。
- 袁贞明吴飞庄越挺
- 关键词：图像配准
- 基于贝叶斯网络增强预测模型的人脸多特征跟踪被引量：2
- 2005年
- 人脸多特征跟踪是当前计算机视觉中的一个难题,其中一个难点是需要尽可能准确地预测出下一帧中人脸多个特征轮廓的位置。提出了一个基于多重提示预测模型的跟踪算法,将基于二阶自回归过程的动力学模型的快速性特点与基于图模型(贝叶斯网络)动力学模型的准确性特点结合起来,得到融合的预测结果。多重提示的预测模型与观测模型可以方便地集成在卡尔曼滤波框架中。实验结果表明本文算法可以较准确地同时跟踪具有丰富表情的人脸多个特征。
- 苏从勇庄越挺黄丽吴飞
- 关键词：人脸贝叶斯网络计算机视觉快速性
- 基于双模态特征融合的多媒体场景识别被引量：1
- 2002年
- 多媒体场景本质是视频音频等多模态信息交互融合的结果,尽管每个模表达了一定的语义,但是多媒体场景完整表达要通过多模态信息去共同体现,本文提出使用视频音频双模态特征融合技术形成的超级隐马尔可夫链进行多媒体场景识别,实验数据表明,与只使用单模态信息识别多媒体场景的方法相比,超级隐马可夫链取得了更好的识别正确率.
- 潘红吴飞
- 关键词：音频信号处理
- 基于概率图模型的人脸多特征跟踪被引量：4
- 2004年
- 同时跟踪具有丰富表情的人脸多个特征是一个有挑战性的问题 提出了一个基于时空概率图模型的方法 在时间域上 ,使用几个相互独立的Condensation类型的粒子滤波器分别跟踪人脸的每个特征 粒子滤波对独立的视觉跟踪问题非常有效 ,但是多个独立的跟踪器忽视了人脸的空间约束和人脸特征间的自然相互联系 ;在空间域上 ,事先从人脸表情库中学习人脸特征轮廓的相互关系 ,使用贝叶斯推理 -信任度传播算法来对人脸特征的轮廓位置进行求精 实验结果表明 ,文中算法可以在帧间运动较大的情况下 。
- 苏从勇庄越挺黄丽黄丽
- 关键词：粒子滤波CONDENSATION概率图模型
