国家高技术研究发展计划(2007AA120408)
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 相关作者：张砚李勇徐昆胡事民满益云更多>>
- 相关机构：清华大学北京空间机电研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于凸集投影法和复数小波包域的遥感图像上采样研究被引量：9
- 2011年
- 造成遥感图像降质的因素很多,包括大气影响、光学模糊、相对运动、传感器因素和下采样等.文中针对遥感图像的特点,改进通常用于多帧图像超分辨率技术中的凸集投影法,应用于单帧遥感图像的上采样,然后对其输出结果使用贝叶斯方法进行调制传递函数(MTF)的自适应估计,并在复数小波包变换域中做进一步的去模糊和降噪处理,从而实现单帧遥感图像的上采样.实验结果表明:基于凸集投影法和复数小波包域的综合方法,能快速有效地对遥感图像进行上采样,尤其对方向性纹理效果明显.
- 张砚李先颖满益云
- 关键词：贝叶斯估计
- 基于外存和凸集投影法的遥感图像超分辨率方法被引量：10
- 2010年
- 利用超分辨率重建技术来提高遥感图像的空间分辨率,成本低并且可充分利用现有的数据。但必须要解决好三个问题:1)如何实现高精度的自动配准;2)如何仅用2～3张图像进行快速准确重建;3)如何快速鲁棒的处理大尺寸图像。针对上述问题,该文在以下两个方面对传统的图像超分辨率方法凸集投影法(POCS)作了改进:首先,采用SIFT特征进行图像配准,并利用层次结构kd-tree加速特征匹配;其次,提出了一种基于外存的策略,实现了大尺寸遥感图像的超分辨率重建。通过实验可以看出,使用该文方法,仅用2帧原始图像就可高效的重建出一幅具有更多细节特征的图像,图像质量比原始图像有了明显提高。
- 张砚徐昆李勇胡事民
- 关键词：超分辨率图像配准SIFT特征KD-TREE外存
