重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ133103) 作品数:18 被引量:66 H指数:5 相关作者: 陈国彬 张广泉 蒋丽丽 王莉莉 刘超 更多>> 相关机构: 重庆工商大学融智学院 苏州大学 中国科学院软件研究所 更多>> 发文基金: 重庆市教育委员会科学技术研究项目 江苏省自然科学基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 更多>>
基于微电机系统的多参数传感器与检测系统设计 被引量:2 2016年 基于电化学电流检测原理,利用微机电系统(MEMS)技术、电极表面修饰技术以及酶固定化技术,制备了纳米颗粒增强的多参数生物传感器。采用恒电位微电流检测方法,设计制作了配合该系列传感器的多参数检测系统。以葡萄糖参数为例,验证了检测系统的性能,结果表明,该系统与传统电化学工作站测得的数据相比较,在0.5-22 mmol/L范围内,相关系数达0.9943。 蒋丽丽 陈国彬 张广泉关键词:MEMS 恒电位 基于线性规划QoS感知的Web服务组合模型 被引量:3 2013年 为了在高度复杂网络环境下,组合相关服务以满足web服务质量(Quality of service,Qos),提出了一种基于线性规划(Linear Programming,LP)在Web服务组合最优化方法,通过对web服务业务流的定义和相关的推论,给出了web服务业务流的顺序、and、or、服务分解_汇合结构的数学模型,明确了业务活动和服务流之间的数学关系。为了得到最优服务质量给整个业务活动和相关服务进行约束,提出了约束条件的5个规则,把相关优质服务筛选出来,给出事例来说明本文所提模型的推论和约束。最终的全局推论和约束目标集,通过实验与TQos在不同服务数量情况下进行比较,本文所提出方法效率较高,具有较好的运行时间,并给出了相关目标集的参数。 陈国彬 张广泉关键词:WEB服务 线性规划 基于改进遗传算法的快速自动组卷算法研究 被引量:20 2015年 为了克服现有的试题管理系统在试卷生成环节的速度和质量上存在的缺陷,将粗粒度并行遗传算法与自适应技术相结合,提出了一种自适应调整种群迁移的快速并行遗传算法。分别从试题库的编码方案、遗传策略、适应度函数的优化、交叉变异算子的选择和自适应度值函数的选取等方面进行设计,取得了很好的适应度,同时采用并行的策略,提高了算法的运行速度。仿真实验结果表明,该算法能够成功应用于自动组卷,并且组卷效率和成功率都得到了明显的提高,具有很好的通用性。该算法用于智能快速自动组卷是可行的、有效的。 陈国彬 张广泉关键词:数据挖掘 组卷算法 遗传算法 粗粒度 考虑模糊神经网络和小波变换相结合的实际流量预测算法 被引量:2 2014年 针对无线传感器网络流量预测误差较大的问题,基于模糊神经网络和小波变换提出了一种新的预测算法(State Prediction algorithm based on Fuzzy Neural Network,SPFNN).首先该算法利用α-稳定分布对实际流量进行刻画,并给出了满足该分布的判断依据;其次,通过结合模糊神经网络和小波变换来提高实际流量的预测精度;最后,结合OPNET和MATLAB进行联合仿真,深入研究了影响该算法的关键因素,并对比其它算法性能,结果发现SPFNN具有较好的适应性. 陈国彬 张广泉关键词:模糊神经网络 小波 基于Web服务的Qos计算模型研究 2015年 Web 服务作为一种分布式应用技术引起了越来越广泛的重视.在Web 服务中,原子服务提供的功能是有限的,但用户的需求是复杂且多元化的,只有通过对已有的原子服务进行组合,才能为用户提供满足其需求的服务.针对现有的组合方法效率低下的问题,设计了描述 Web 服务的组合方式的计算模型. 夏祥礼 陈国彬关键词:WEB服务 原子服务 基于CPSO-LSSVM的汽轮机热耗率软测量模型 被引量:11 2018年 为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于变空间Logistic混沌粒子群算法(CPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机热耗率软测量模型。采用变空间Logistic混沌搜索策略和粒子镜像越界处理策略来改善粒子群算法(PSO)的全局优化性能,提出了CPSO优化最小二乘支持向量机的超参数以改善模型预测精度,并以某600 MW汽轮机组为研究对象,利用该机组的运行数据建立CPSO-LSSVM的热耗率预测模型。结果表明:CPSO-LSSVM模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,能够准确有效地预测热电厂的汽轮机热耗率。 王莉莉 陈国彬 李一龙 刘超 牛培峰关键词:热耗率 最小二乘支持向量机 混沌搜索 软测量模型 认知无线电网络中基于公平性的功率控制方案 被引量:5 2017年 针对现有非合作功率控制博弈算法中存在用户"远近性公平"问题,在主次用户共享频谱的认知无线电上行链路中,给出一种基于代价函数的高效和公平的功率控制博弈算法。在该博弈模型中,代价函数的设定依据次用户接收端信号质量需满足次用户的服务质量要求。改进后的效用函数能够同时兼顾认知无线电系统的总吞吐量和次用户获取资源的公平性,并利用超模理论证明了该模型存在纳什均衡,然后得到求解发射功率纳什均衡解的迭代过程。仿真结果表明,相比已有的研究,该算法不仅能提高认知系统的吞吐量,还能降低发射功率,改善系统效用,而且兼顾了远近用户吞吐量的公平性。 王莉莉 陈国彬 张广泉关键词:认知无线电网络 博弈论 功率控制 纳什均衡 基于小波蚊子的车联网性能评价方法 被引量:1 2018年 数据传输可靠性已成为车联网研究的热点问题,首先给出了车辆之间数据传输可靠性的评价方法,并结合小波变换和群蚊子算法对数据评估模型进行求解,同时通过引入分类机制和决策权来引导搜索方向,以此加快算法收敛速度.最后利用仿真实验平台深入研究了影响该算法的关键因素,并讨论了数据包大小、车辆间距、发送功率和车辆速度与数据成功发送率之间的关系.与其他算法比较,该算法显示出较好适应性. 王莉莉 陈国彬 张广泉关键词:车联网 数据传输 可靠性 小波变换 基于Qos约束的Web服务组合算法 被引量:3 2014年 本文提出一种Web服务组合满足服务质量(Qos)的选择算法。对Qos的执行时间、可靠性、信誉和价格进行综合评价,得到了目标可解集,并对Qos影响因素进行综合量化。在此基础上,提出了优化Qos选择算法并引入约束因子。通过实验仿真,将所提出方法与WFlow和RWSCS_KP进行比较研究,在不同的约束因子、服务数量和候选服务数量下,结果表明该方法具有较低的故障率。 陈国彬关键词:WEB服务 QOS 基于蚁群算法优化SA的WMN路由设计与仿真 被引量:1 2015年 针对现有的无线网状网(WMN)路由协议在实际无线信道环境下性能降低的问题,提出了一种基于蚁群模拟退火(ASA)算法的WMN的路由算法。该算法吸收了蚁群算法的适应性、鲁棒性及本质上并行性的优点,并利用模拟退火(SA)算法调整路由的搜索方向,使蚁群算法的早熟现象和收敛速度得到了改善。对该算法进行仿真研究,结果表明:该算法在数据包的转发率、端到端延时数据丢失率和归一化路由开销等方面要比常规路由协议优秀很多,大大提高了系统的可靠性、鲁棒性,增强了通信网络的自适应能力。该算法用于WMN路由协议是可行的、有效的。 蒋丽丽 陈国彬 张广泉关键词:无线网状网 蚁群优化算法 模拟退火算法 路由