中国博士后科学基金(2012M510588) 作品数:6 被引量:39 H指数:3 相关作者: 宋现锋 李润奎 李志鹏 刘军志 朱阿兴 更多>> 相关机构: 中国科学院大学 中国科学院遥感与数字地球研究所 中国科学院 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 农业科学 天文地球 水利工程 更多>>
典型黄土区土壤有机质横向分布与垂向变异分析 2017年 为分析典型黄土区土壤有机质横向和垂向分布,本文以典型黄土区少量采样点土壤信息和ASTER GDEM数据为基础,借助土壤-环境推理模型反演不同深度区域土壤有机质精细的空间分布信息,再对深度与有机质含量进行线性回归拟合,得到区域有机质垂向斜率(k)及判定系数(R2)的空间分布,最后与土地利用图叠加,利用局部G统计量剖析不同土地利用方式下土壤有机质的横向分布及垂向变异特性。结果表明,土壤-环境推理模型在本区域适用且精度较高;人类作用较多的土地利用方式下土壤有机质横向分布与垂向变异存在均一性,相反,自然作用较多形成的土壤,其有机质分布离差较大,较为复杂;横向与垂向综合分析可获取更为全面的土壤信息。 毛忠安 惠珊 芮小平关键词:土壤有机质 基于分层策略和模糊推理的北方石质山区土壤厚度制图——以滦平县虎什哈流域为例 被引量:5 2013年 土壤厚度信息对土壤碳储量估算、水文-生态过程模拟等有着重要影响,但我国北方石质山区缺乏现势性好、分辨率高的土壤厚度分布数据及其快速获取方法。基于北方石质山区土壤厚度的分布特点,先将地貌信息和植被类型叠加生成制图单元,再根据每类单元的特征,针对性地选取地形参数和地表覆被参数作为指示土壤厚度空间分布的环境变量,结合少量土壤样点,依据模糊推理模型,构建了基于分层制图策略的土壤厚度空间推测方法。以河北省滦平县虎什哈流域为例,利用从ASTER GDEMs提取的地形变量和从我国环境减灾卫星影像(HJ-A)提取的地表覆被信息对土壤厚度进行了推测。结果表明,该方法精度较高,是利用免费地形和遥感数据进行低成本快速土壤制图的实用途径。 李润奎 彭明 河野泰之 张洪勋 宋现锋关键词:土壤厚度 模糊推理 环境卫星 ASTER 镇安县云镇水库库岸稳定相关问题研究 2017年 近年来兴建水库导致周围的自然环境发生很大改变,甚至引发严重的地质灾害,对附近村民的生活造成恶劣影响。本文通过对镇安县云镇水库库岸边坡进行稳定性分析,得出影响库岸边坡稳定性的因素,并提出相应的防治对策和建议,从根本上避免或减轻了因不良工程活动诱发的库岸失稳而造成的人员伤亡和财产损失。 李香凝 吕刚锋 吕雪漫关键词:地质灾害 影响因素 基于样本分级的土壤属性自适应回归拟合方法 被引量:1 2014年 精细土壤属性信息在诸多领域均具有广泛的应用,历来倍受关注。现有土壤属性预测方法具有适用性不强或需要大量人工经验和专家知识等缺点,限制了这些方法在实际应用中的推广。本文提出了一种土壤属性自适应预测方法,可分为4步:①对采样点进行分组处理;②利用回归模型构建各分组内土壤属性与主导环境因子之间的典型关系;③对分组方案进行自动优化;④利用各组对应的土壤–环境因子典型关系对研究区进行优化拟合预测。为了验证方法的有效性,本文在我国东北典型黑土区以土壤有机质含量为例进行了应用研究,结果表明:所提方法可对环境因子做出自动选择,并可通过优化拟合对土壤属性空间分布进行自适应预测,预测精度较高。本方法初步实现了土壤属性预测的自动化,具有较好的适用性。 李志鹏 宋现锋 李润奎关键词:土壤属性 自适应预测 不同原理土壤水分传感器的室内外标定方法及对比测试研究 被引量:3 2013年 土壤水分是地表水循环的关键环节,也是农林系统的重要状态指标。土壤水分观测系统的研制有利于土壤水分的有效观测,从而及时掌握其时空动态变化规律。当前存在多种土壤水分传感器,如常见的基于不同工作原理的频域传感器(Frequency domain spec-troscopy,FDS)和电感传感器等,其成本、土壤含水量-信号曲线以及影响因素均有较大差异。选用国产的FDS传感器,研制了信号采集和长期存储的数据采集器,制成了低成本土壤水分观测系统。同时设计了基于不同试验条件与水分含量的室内控制试验和室外现场同步观测试验,将研制系统的观测结果与美国HOBO土壤水分观测系统的观测结果、环刀取样测试结果进行了比对分析。结果表明:土壤水分含量较低时,研制的土壤水分观测系统观测结果与实际值较接近,优于HOBO观测结果,且适用于瞬时速测和定点长期观测。HOBO传感器在不同环境下表现更为稳定,观测结果值域变化范围较小。盐度对2种土壤水分传感器测量结果均有重要影响。 吴日峰 李润奎 刘生根 李志鹏 胡正义 宋现锋关键词:土壤水分 HOBO 盐分 SCS-CN模型中土壤参数的作用机制研究 被引量:30 2013年 土壤参数是地表径流模型中的关键参数,对径流过程模拟有重要影响,因此有必要明确土壤参数的作用机制。论文结合SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,以广泛应用的径流曲线数模型(SCS-CN)为例,对土壤参数在SCS-CN模型中的作用进行了理论推导、分析和实例研究。分析表明,土壤饱和含水量参数与田间持水量参数的比值,是影响不同土壤湿度下地表产流能力的重要因素,两者比值越大,土壤含水量对地表产流能力的调节越弱,导致基于不同土壤模拟的地表径流量随土壤湿度的波动而上下反转。以实际流域为例,发现不同土壤数据模拟地表径流间差别的显著季节性特征;阐明该差别季节性变化的内在机制,验证了理论分析结论。为深入理解产流过程、合理选择土壤数据、模型参数优化及模拟结果解释提供了参考。 李润奎 朱阿兴 陈腊娇 刘军志 宋现锋 林耀明关键词:SWAT模型 土壤 土壤含水量 地表径流