陕西省科学技术研究发展计划项目(2013KJXX-46)
- 作品数：6 被引量：167H指数：3
- 相关作者：韩德强杨艺韩崇昭张喆刘卫兵更多>>
- 相关机构：西安交通大学中国电子科技集团公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 证据距离的选取对冲突证据组合影响的研究被引量：1
- 2018年
- 为了研究证据距离的选取对冲突证据组合的影响,提出一种将不同的证据距离度量方式应用在加权证据组合中的对比方法。首先采用不同的证据距离度量方式得到证据相似度,依据证据相似度求得证据可靠度,之后用证据可靠度对证据进行加权求和得到平均证据,最终对平均证据进行证据组合,对比在不同的证据距离度量方式下上述证据组合过程的合理性,得到适合加权证据组合中权重生成的距离度量方式。采用4个算例,对不同的证据距离度量方式下求得的证据可靠度、平均证据和证据组合结果进行分析比较,实验结果表明,与其他证据距离相比,利用该方法选出的证据距离能够更有效地体现证据之间的差异性,所求取的证据可靠度与实际情况更为贴合。
- 周永庆韩德强杨艺
- 一种基于证据推理的视频运动目标融合检测算法被引量：3
- 2016年
- 为了解决复杂场景下传统的运动目标检测问题,利用证据推理—–谨慎有序加权平均方法(COWA-ER),提出一种综合使用混合高斯、均值滤波和码本的多方法融合的检测方法.该融合检测算法以上述3种检测方法为准则建立一个多准则决策框架,通过双阈值检测法来表征检测过程中的不确定性,最终利用COWA-ER方法进行决策级融合,实现多种方法的优势互补.实验表明,所提出的融合检测算法具有更理想的目标检测效果,能有效应对诸如阴影及光照突变等问题对检测性能的影响.
- 韩德强程博杨艺
- 关键词：视频目标检测不确定性多准则决策
- 基于证据马尔可夫随机场模型的图像分割被引量：10
- 2017年
- 图像分割是计算机视觉中的经典问题,在许多领域都有重要应用.由于图像信息存在不确定性,难以获得精确的分割结果,为应对图像分割中的不确定性问题,将证据理论这一不确定性建模与推理工具与马尔可夫随机场相结合,提出证据马尔可夫随机场(EMRF)模型,并基于此提出新的图像分割算法.EMRF利用证据标号场描述像素标号的含混性,以证据距离描述相邻像素间的标号关系,利用条件迭代模型(ICM)算法进行优化.实验结果表明,EMRF相较于传统马尔可夫随机场、模糊马尔可夫随机场和传统的基于证据理论的方法,能获得更好的分割效果.
- 张喆韩德强杨艺
- 关键词：图像分割证据理论
- 一种基于FCOWA-ER的SVM多分类方法被引量：3
- 2015年
- 支持向量机(SVM)在处理多分类问题时,需要综合利用多个二分类SVM,以获得多分类判决结果.传统多分类拓展方法使用的是SVM的硬输出,在一定程度上造成了信息的丢失.为了更加充分地利用信息,提出一种基于证据推理-多属性决策方法的SVM多分类算法,将多分类问题视为一个多属性决策问题,使用证据推理-模糊谨慎有序加权平均方法 (FCOWA-ER)实现SVM的多分类判决.实验结果表明,所提出方法可以获得更高的分类精度.
- 刘卫兵杨艺韩德强
- 关键词：支持向量机DS证据理论多属性决策
- 基于邻域链的数据异常点检测被引量：9
- 2019年
- 异常点检测(outlier detection)领域的大量研究都集中于一类“基于密度的”方法,这类方法能够克服许多传统异常点检测方法的缺陷,但仍大多使用基于几何距离的方式进行数据点局部密度的估计,导致在某些情况下反直观结果的出现。针对该问题,用一种基于邻域链的方法取代传统方法进行局部密度的估计,设计新的异常点检测方法。实验结果表明,对比经典的基于密度的异常点检测方法LOF(Local outlier factor)以及几种基于LOF的改进方法,所提出的方法能够更加准确地区分正常和异常数据点,避免反直观结果的出现。
- 梁绍一韩德强
- 关键词：数据挖掘异常点检测局部异常因子欧氏距离
- DS证据理论研究进展及相关问题探讨被引量：141
- 2014年
- 在对证据理论的建模、推理、决策到评估各层面最新进展梳理的基础上,针对证据理论现有研究中存在的一些问题、混淆和误解,结合仿真算例进行了分析和探讨,包括证据理论与概率论的关系,证据冲突与反直观结果的关系,证据距离的定义以及证据理论的评价准则问题等.最后对证据理论的发展方向进行了展望.该研究旨在为人们正确理解和使用证据理论提供参考和借鉴作用.
- 韩德强杨艺韩崇昭
- 关键词：证据理论概率论
