国家重点基础研究发展计划(2007CB714107)
- 作品数：51 被引量：448H指数：13
- 相关作者：周建中张勇传陈健云周晶李昕更多>>
- 相关机构：华中科技大学大连理工大学黄石理工学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 地震作用下混凝土重力坝破坏过程与破坏形态数值仿真被引量：18
- 2011年
- 在考虑混凝土材料细观非均匀性影响的基础上,探讨了在材料参数和地震动等不确定性因素影响下混凝土重力坝的破坏过程和破坏形态。通过对金安桥混凝土重力坝的180个样本的非线性数值模拟统计分析,得到了不同水平地震作用下的大坝损伤破坏情况,并提炼出4种典型的破坏形态。计算结果表明随着地震动的增大,大坝损伤总体上趋于严重,但也存在高地震动水平下轻微损伤的情况。典型的破坏形态除了坝头折断、坝踵开裂以外,还发现了下游面起裂、贯穿至上游的情况,且随着地震峰值加速度的增大而越发明显。这对于全面了解重力坝地震损伤的薄弱环节,优化抗震措施提高大坝抗震能力是十分有意义的。
- 李晓燕钟红林皋
- 关键词：混凝土重力坝破坏过程破坏形态数值模拟
- 高拱坝地震损伤破坏的并行计算研究被引量：6
- 2010年
- 高拱坝在强震中的损伤破坏对其抗震安全评价具有重要意义,但与之对应的大规模数值模拟需要高效、强大的计算能力的支持,传统的串行计算难以满足,大规模并行计算是解决这一问题的有效途径。利用宏观均质假定基础上考虑混凝土细观不均匀性的拱坝地震损伤破坏模型,在消息传递并行环境下,基于主从编程模式和区域分解法,采用Fortran语言编制了并行计算程序。该程序在4节点微机集群上运行,实现了对某在建拱坝地震损伤破坏过程的数值模拟,计算规模超过百万自由度,获得的破坏形态与模型动力破坏试验符合良好。该程序可再现拱坝的损伤破坏过程,在拱坝的抗震分析中有良好的应用前景。
- 钟红林皋
- 关键词：拱坝地震并行计算模型试验
- 基于BP神经网络的溃坝生命损失评价研究被引量：8
- 2009年
- 采用风险人口、洪水严重性、警报时间、理解程度等4个定量指标,基于BP神经网络理论以及灾情判别准则,建立了溃坝生命损失分级评定模型。实例应用表明:利用BP神经网络进行溃坝生命损失等级模式识别的误差非常小,经过训练后的网络完全可以满足溃坝生命损失严重程度评价的要求。
- 罗显枫周晶赵利李昕
- 关键词：生命损失溃坝BP神经网络
- 基于文化粒子群算法的梯级水电站优化调度研究被引量：11
- 2009年
- 针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出一种文化粒子群算法(CPSO)并将PSO纳入文化算法模型作为群体空间的进化方式,引入一种局部随机搜索算子实现信念空间的知识结构并指导算法的演化过程,在保持种群多样性的同时提高算法的全局寻优性能。将CPSO应用于某梯级水电站的优化调度中,结果表明,CPSO可很好地兼顾计算速度及求解精度,为梯级水库优化调度提供了一条全新途径。
- 何玲丽周建中卢有麟张勇传
- 关键词：文化模型粒子群优化算法局部搜索梯级水库调度
- 水下核爆作用下混凝土重力坝模型破坏试验被引量：2
- 2011年
- 采用落锤冲击模拟水下核爆的一次冲击波对混凝土重力坝的作用.试验遵循弹性-重力联合相似准则,并以冲量相似条件确定冲击摆的质量与悬挂高度.对两种坝体和坝基接触条件,即一种在平滑基底上筑坝,一种在锚固基底上筑坝,开展模型坝的冲击试验,得到模型坝体的动力特性.试验结果表明,坝体破坏模式包括贯穿性断裂、滑移、碎裂、层裂和抛掷等.并初步研究了核爆输入能量和大坝耗散能量之间的平衡关系.
- 陆路李昕周晶
- 关键词：混凝土重力坝破坏模式
- 溃坝风险分析的贝叶斯网络模型被引量：4
- 2009年
- 探讨了贝叶斯网络在溃坝风险分析中的应用,将贝叶斯网络方法和传统的FAT法进行了比较,并根据土石坝的溃决机理建立了土石坝溃坝风险分析的贝叶斯网络模型。结果表明,基于事故树的贝叶斯网络能够更直观地表示大坝失效的因果关系,能够有效地进行大坝可靠性分析。
- 杨宇杰李昕周晶
- 关键词：可靠性分析事故树贝叶斯网络风险分析溃坝
- 随机进化搜索算法及其收敛性被引量：2
- 2009年
- 针对工程中具有约束条件的非线性函数的全局优化问题,提出了一种基于生物进化思想的随机进化搜索优化算法,在多方面弥补了遗传算法的不足,既具有遗传算法的全局优化能力,又显著地减小了计算复杂度。通过理论推求,结果证明了随机进化搜索算法的收敛性,同时指出单变量与多变量随机进化搜索算法无本质上差异,仅是选取的概率密度函数不同,该算法行之有效。
- 周建中张勇传王光谦
- 关键词：全局优化遗传算法收敛性
- 基于改进支持向量机回归的日径流预测模型被引量：17
- 2010年
- 日径流预测是水资源优化调度的重要组成部分,日径流预测精度的高低直接影响水资源优化配置的程度。针对日径流序列的特性,研究提出一种改进的支持向量机回归模型,并应用于日径流预测。与基本支持向量机和BP神经网络对比分析的实验结果表明,基于改进支持向量机回归预测模型的日径流预测精度明显高于BP网络,尤其是对于变化剧烈的径流序列表现出较基本支持向量机回归模型更优越的预测性能,为日径流预测分析提供了一种可靠、有效的途径和方法。
- 郭俊周建中张勇传宋利祥刘强
- 关键词：支持向量机BP神经网络核函数径流预测
- 溃坝后果的灰色模糊综合评判研究被引量：4
- 2010年
- 对溃坝后果的影响因素进行分析和归纳,分类确立定量和定性因素的隶属函数,建立了溃坝后果的灰色模糊综合评价模型。应用此模型对沙河集水库安全状态进行了判别,溃坝一旦发生,根椐最大隶属原则,可判定属于"极其严重",此结果与已有的后果评价结果相符,说明模型评判比较准确。
- 赵利李昕罗显枫周晶
- 关键词：溃坝
- 基于Tokunaga网络的河网形态特征量化被引量：7
- 2009年
- 河网形态反映地表水系的形态结构,对水文过程、土壤侵蚀、河流演变和流域地貌等有较大影响.为描述树状河网的形态特点,总结了自相似网络的基本生成器序列,推导了由该序列生成Tokunaga网络的参数,讨论了采用链和分形维数来描述自相似网络的拓扑和数值特征,并且给出了基于Tokunaga网络的且能够满足不同程度平面填充性质的一类自相似河网.尝试提出与河网几何形态相一致的自相似河网形式,量化了刻画河网形态特征的参数λ,并以实际河网为例进行计算,发现λ可以较好的描述河网形态.
- 张丽戴斌祥王光谦李铁键王皓
