国家自然科学基金(70803046)
- 作品数:7 被引量:107H指数:5
- 相关作者:潘有能丁楠滕海明张悦金罕俊更多>>
- 相关机构:浙江大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域:文化科学语言文字自动化与计算机技术更多>>
- 基于关联数据的图书馆信息聚合研究被引量:52
- 2011年
- 关联数据是W3C推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标准,基于关联数据的信息聚合可以把图书馆的资源和外部数据网络链接起来,扩展资源范围,改进用户服务。文章首先对关联数据和信息聚合进行了介绍,讨论了当前关联数据在图书馆中的主要应用,在此基础上构建了基于关联数据的图书馆信息聚合模型,从数据层、聚合层和应用层三个层次进行研究。
- 丁楠潘有能
- 关键词:关联数据图书馆本体映射
- 基于WordNet的XML文档标记语义消歧研究被引量:5
- 2014年
- XML文档中的标记是表达和控制文档内容的重要组成部分,但用户自行定义的标记往往存在语义歧义问题,对这些标记进行语义消歧是计算XML文档间语义相似度的前提,也是XML文档自动聚类和自动分类的基础。和传统的词典不同,WordNet中的词汇以树状层次结构排列,与XML文档解析后得到的标记树结构类似,为语义消歧提供了良好的、方便应用的工具。本文在阐述目前已有语义消歧算法的基础上,分析了基于WordNet的XML文档标记语义消歧的可行性,并详细说明了具体的流程。从实验结果可以看出,该方法能达到较高的语义消歧准确度。
- 潘有能滕海明
- 关键词:XML文档WORDNET
- 文献传递中申请未满足的原因分析及对策研究被引量:6
- 2011年
- 文献传递中申请未满足的原因主要有读者主动中止和文献传递馆员无法提供读者所指定的文献两大类。读者中止文献传递通常是受到时间和费用的影响,文献传递馆员无法提供读者指定的文献则受到文献馆员业务水平、馆藏地、读者提供的申请信息的影响。当前部分学者主要从资源建设、系统完善和馆员培养三个方面给出了一些建议以提高文献传递的满足率,此外我们还可以从工作任务的分配、基本流程的制定、有效的知识共享机制三个方面进行探讨。
- 丁楠
- 关键词:知识组织知识共享
- 关联数据研究与应用进展被引量:42
- 2011年
- 关联数据可以视为语义网的一种实现方式,它通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的数据相互关联,从而促进了万维网的发展。首先介绍了关联数据的概念、发布原则及发布步骤,在此基础上构建了关联数据的层次模型,从基础层、工具层和应用层三个层次对关联数据进行系统深入的研究,最后介绍并分析了关联数据在图书馆和企业中的成功应用,以及关联数据的前景和面临的挑战。
- 潘有能张悦
- 关键词:关联数据语义网万维网URIRDF
- 基于概念和语义层次的领域本体评价研究被引量:3
- 2009年
- 领域本体评价是本体论和语义网研究中的重要内容。本文提出了一种基于编辑距离对领域本体中概念之间的相似度进行计算的方法。此外,通过比较给定的领域本体和"黄金标准"之间在概念的实例的安排以及概念本身的等级安排上具有的相似性,可以在语义角度对二者做出相似性判断。本文利用一个已有的军用飞机领域的本体和《中国分类主题词表》进行比较计算。实验结果表明,该方法能较为准确地计算出两个本体的概念集的相似性,也能较好地衡量本体之间的语义关系,从而实现对领域本体的有效评价。
- 潘有能金罕俊丁楠
- 关键词:本体评价语义
- 基于流程的文献传递知识整合与知识发现——以浙江大学图书馆为例被引量:3
- 2011年
- 在对当前文献传递相关论文研究内容和高校图书馆文献传递馆员培训情况进行调研和综述的前提下,结合当前文献传递实际工作中存在的问题,论述了文献传递知识整合与知识发现的必要性。介绍了进行文献传递知识整合与知识发现的方法:以流程为基础,将文献传递中的流程知识划分为过程、规则和经验,分别以实例进行演示。最后指出可通过建立知识库、有效利用即时通讯软件和建立应用本体等促进上述方法的实现。
- 丁楠潘有能
- 关键词:流程管理知识整合知识发现
- 基于语义标记树的XML文档聚类研究被引量:5
- 2012年
- 近年来XML凭借其自身的简单性、半结构化、可扩展性、自描述性等特点,逐渐成为了互联网数据表示和数据交换的标准.XML文档聚类是数据挖掘研究中热点一个,为网络信息资源的搜集、组织及检索利用提供良好的技术支持.本文首先介绍了目前主要的XML文档聚类算法,然后在利用WordNet对XML文档中的标记进行语义消歧的基础上,提出了一种新的基于语义标记树的XML文档相似度计算方法,并通过最近邻算法进行聚类,最后在用于XML检索研究的数据集上进行实验,证实其确实是一种比较有效的XML文档聚类方法.
- 潘有能滕海明
- 关键词:XML聚类WORDNET