河北省教育厅科研基金(Z2006313)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：曲文龙杨炳儒贺毅朝王彦琪张敬敏更多>>
- 相关机构：北京科技大学石家庄经济学院更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科研基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于广义后缀树的事件流频繁情节在线挖掘算法被引量：1
- 2007年
- 现有的事件序列频繁情节挖掘多采用Apriori-like算法,此方法无法应用于事件流数据发掘。针对采用滑动窗口的事件流频繁情节发现问题,提出一种广义后缀树结构,在新事件加入时对情节树进行动态维护;为提高时空效率,采用频繁情节发生列表逐层构建的方法实现对搜索空间的划分,通过监控边界情节以发现频繁情节的变化。实验结果表明了算法的有效性和优越性。
- 曲文龙王彦琪张敬敏杨炳儒
- 关键词：广义后缀树事件流频繁情节数据挖掘
- 基于奇异事件特征的时间序列相似模式匹配被引量：2
- 2007年
- 现有的时间序列特征提取方法多为单尺度方法,导致特征点的时间定位不准确,从而影响模式发现的质量。该文基于小波奇异检测理论,提出了一种多尺度时间序列特征提取方法,利用奇异特征将时间序列压缩为事件序列表示,定义了事件序列动态时间弯曲相似度量,给出了基于事件序列相似模式匹配算法。实验表明,该方法具有较高的匹配精度和较低的计算代价。
- 曲文龙杨炳儒贺毅朝
- 关键词：时间序列知识发现
