“十一五”国家科技支撑计划(2006BAJ18B01-03)
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 相关作者：裴玉龙隽海民申翔浩沈瑞光更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 城市客运交通方式生态指数及其计算方法
- 2012年
- 定量分析城市各种交通方式的生态水平,可以为城市交通规划和设施建设提供参考依据。引入生态指数概念衡量各种交通方式的生态水平,借鉴各种交通方式在土地占用、能源消耗和环境污染指标方面较成熟的计算模型,选择恰当的标准化方法,将原始数据转化成生态指数定义中通用的数据格式进行计算分析。以大连市为例进行分析,得到私人小汽车、出租汽车、常规公交、快速公交、轨道交通、步行和自行车交通方式的生态指数分别为0.26,0.24,0.18,0.15,0.12,0.02和0.03,直观地反映了不同交通方式的生态化水平。
- 隽海民裴玉龙
- 关键词：客运交通方式生态指数计算方法
- 城市客运交通结构生态效用双目标优化模型被引量：10
- 2012年
- 分析了城市客运交通结构优化的目标。基于每种交通方式的生态特性与效用特性,利用目标规划法,建立了以生态影响最小为第1目标、交通效用最大为第2目标的双目标优化模型,并提出了相关约束条件。在模型的算法上,首先运用线性规划法求出了生态影响最小值与交通效用最大值,其次运用层次算法对模型进行求解,通过分析偏差值,使所求解合理化,符合现实情况。以大连市中心城区为例对模型进行了应用。结果表明,优化后的交通结构能够体现生态优先的原则,同时符合大连市实情。
- 隽海民裴玉龙申翔浩
- 关键词：交通工程客运交通生态影响
- 基于点积-平移支持向量机的客运需求预测被引量：1
- 2012年
- 提出一种适用于多影响因素回归拟合的全社会客运量预测的点积-平移型支持向量机算法.该算法能够全面、系统地分析影响客运量需求变化的关联因素,通过关联元素去冗处理,确定作为支持向量机算法输入变量的核心关联元素.考虑到客运量预测是一个基于时序变化的外推过程,并且受社会经济发展中多项影响因素的制约,数据变化存在着阶段性特征,提出利用点积-平移型核函数来拟合需求变化过程.对历史数据集的测试结果表明,该算法性能评价满足要求,可为远景客运量预测提供理论依据.
- 沈瑞光裴玉龙
- 关键词：支持向量机客运量预测
