武器装备预研基金(9140A06050409JB8102)
- 作品数:2 被引量:0H指数:0
- 相关作者:郑世明宋自林苗壮徐顺福更多>>
- 相关机构:解放军理工大学中国人民解放军炮兵学院中国人民解放军南京陆军指挥学院更多>>
- 发文基金:武器装备预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 网格环境下基于Weka4WS的分布式聚类算法
- 2010年
- Weka4WS采用WSRF技术用于执行远程的数据挖掘和管理分布式计算,支持分布式数据挖掘任务。基于Weka4WS和网格环境,尝试了一种新的分布式聚类方法,并成功地将其嵌入到Weka4WS框架中,借助We-kaLibrary实现分布式数据挖掘算法,同时引入了距离代价和混合概率的概念,将网格与Web服务技术融合,以分布式问题求解环境和开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建了网格环境下面向服务的分布式数据挖掘体系,并以基于Weka4WS的分布式聚类算法验证了算法的有效性和体系结构的可行性。
- 郑世明徐顺福宋自林苗壮
- 关键词:网格分布式聚类数据挖掘
- 集成P2P模式的网格任务调度算法
- 2011年
- 为提高调度的效率和资源利用率,提出了一种集成对等(P2P)模式的3层网格资源管理体系结构,将资源的属性以资源组的形式构建层次式的资源管理目录树,提高了资源发现效率.针对网格资源调度中负载均衡和调度最优化等问题,设计了分层次的网格调度策略,并在此基础上提出了一种集成P2P模式的网格资源调度算法.通过集成的方式将资源的网络带宽、计算能力、资源利用率和网络通信开销等属性按照优先权值的大小进行排序,实现网格任务与资源的最佳匹配,仿真实验结果证明了体系结构的可靠性和算法的有效性.
- 郑世明苗壮宋自林陈海宁
- 关键词:网格计算对等计算调度算法资源发现