国家自然科学基金(61271115)
- 作品数：45 被引量：311H指数：10
- 相关作者：陈晓娟宋人杰吴洁樊欣欣赵立权更多>>
- 相关机构：东北电力大学长春理工大学北华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术社会学更多>>
- 一种自适应的Canny边缘检测算法被引量：55
- 2018年
- 针对传统Canny检测算法平滑图像时导致图像模糊及阈值选取的问题,提出一种自适应的Canny边缘检测算法。算法使用混合滤波器代替高斯滤波器对图像进行平滑去噪,结合线性边缘增强与Otsu算法改进传统的双阈值算法,避免人为设置高低阈值的局限性,提高了算法的适应性。文中设计了一系列的实验来验证算法的有效性。实验结果表明,改进算法不仅检测出了更多的弱边缘,而且检测出的图像信息更完整,连接性更好,具有更好的实用性。
- 宋人杰刘超王保军
- 关键词：CANNY算子自适应阈值
- HHT在爆裂噪声检测中的应用研究被引量：2
- 2015年
- 该文应用一种新型的非线性非稳态信号处理方法——希尔伯特黄变换(hibert huang tramsform,HHT)进行逆变器中低频噪声-爆裂噪声的检测与定位,该方法利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)将待测信号分解为各基本模态分量(intrinsic mode function,IMF),然后对所得IMF进行自适应阈值去噪。经希尔伯特变换(hilbert transform,HT)后,其瞬时振幅与瞬时频率即可清晰表现出爆裂噪声特点与准确突变位置与时长。通过与小波去噪和小波模极大值去噪检测进行对比分析可得,该方法可以同时从时频两方面对信号进行分析,能够实现对故障信号的准确检测与定位。
- 陈晓娟申雅茹陈东阳
- 关键词：模拟电路爆裂噪声EMD小波模极大值
- 短沟道MOS器件随机电报信号噪声的检测与分析被引量：4
- 2016年
- 随机电报信号(RTS)噪声是表征短沟道器件可靠性的重要敏感参数,能敏感地反映MOS器件中的边界陷阱,为探测小尺寸器件中的缺陷提供了有效的手段。为了能够准确测量出RTS,采用了无噪声偏置电路,设计了两级抑噪电路。在两通道三个运算放大器的基础上,设计了RTS噪声测量放大器,提出一种改进的变步长LMS数字滤波器算法,构造了步长函数和误差的相关值之间的非线性表达式。实验结果表明,在较小的RTS时间常数下,相同精度时,参量提取的误差比传统方法减小20%,同时新算法具有更快的收敛速度,良好的稳态误差性。
- 陈晓娟樊欣欣吴洁
- 关键词：噪声测量LMS算法可靠性
- 基于小波的低压配电网去噪方法被引量：3
- 2013年
- 低压配电网的信道环境极为恶劣,语音信号在信道内传输受诸多干扰因素的影响。采用小波变换去除语音信号中的脉冲噪声效果不理想,导致信号传输的可靠性差。脉冲噪声特点是随着脉冲噪声尺度减小其模值迅速增加而语音信号正好相反,因此利用小波模极大值算法选取合理的尺度就可以把语音信号中的脉冲噪声去除掉。基于此,本文中选用小波变换与小波模极大值相结合的方法对含噪声的语音信号进行去噪处理。仿真结果表明,这种结合方法对含有噪声的语音信号去除脉冲噪声效果显著,相比较小波硬阈值算法输出信噪比也有所提高。
- 陈晓娟崔莹隋吉生
- 关键词：低压配电网小波模极大值小波变换脉冲噪声
- 数字家庭远程访问动态时间同步算法的研究
- 2014年
- 针对数字家庭网络进行远程访问及拨号上网IP地址变化时将会出现的访问困难和不安全问题,提出了一种将动态域名系统与通用即插即用相结合的远程安全访问方案。此外,基于建立连接的随机性及难追踪性特征,对方案中时间同步算法(DTS)进行了相应地改进。实验证明了该方案的可行性,为数字家庭网络的远程安全访问提供了新的思路,具有一定的实际应用价值。
- 李楠唐泉彬
- 关键词：远程安全访问数字家庭动态域名系统通用即插即用
- 基于BEMD和分形维数的人脸识别方法被引量：4
- 2017年
- 提出一种新的人脸图像特征提取方法,即利用二维经验模态分解方法(BEMD)结合分形维数(Fractal dimension)进行特征量提取,将提取得到的特征量用于人脸识别。该方法将图像通过BEMD算法分解为不同的二维固有模态分量(BIMF),然后将得到的BIMF图像进行分块得到BIMF子区域,对每一个BIMF子区域进行分形盒维数估计,采用BP神经网络作为分类器。实验选用ORL人脸数据库,实验结果表明,用该算法进行特征量提取的人脸识别方法具有理想的识别效果并提高识别系统性能。
- 陈晓娟王单卉
- 关键词：人脸识别二维经验模态分解分形维数特征提取
- 基于RTS噪声测量与参量的提取被引量：1
- 2016年
- RTS噪声是探测小尺寸器件缺陷的有效手段,是表征纳米MOSFET器件可靠性的重要敏感参数,为了能够准确测量RTS噪声并提取特征参量,设计了具有二级抑噪的低噪声偏置电路,采用双通道互谱测量法对RTS噪声进行测量.利用EMD处理非平稳噪声信号后对参量进行提取。实验结果表明,相同采样点时,参量提取的误差比传统方法减小30%。相同精度时,采样点仅为传统方法采样数目的1/10。
- 陈晓娟樊欣欣
- 关键词：噪声特征参量
- 基于改进Elman神经网络的光功率预测方法被引量：7
- 2016年
- 提出了一种改进的Elman神经网络的光功率趋势预测方法。增加了输出层与承接层之间的反馈环节,引入了附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测模型。实验表明,BP和传统Elman神经网络相比,改进后的Elman神经网络具有良好的动态性能,训练速率快,实现了对光纤线路状态趋势的预测。
- 陈晓娟徐梦赵亮刘柏良钱欣
- 关键词：ELMAN神经网络训练误差
- 基于Dice系数的变步长自适应匹配追踪算法
- 2020年
- 为解决稀疏度自适应匹配算法中使用内积法会造成部分原子信息丢失的问题,提出用Dice系数代替内积法进行原子相关度计算。使用Dice系数能够保留更多的原子信息,在重构信号时可以使结果更加精确。同时针对稀疏度自适应匹配追踪算法中使用固定步长导致稀疏度值过估计的问题,提出用信号残差控制步长大小的方法,将残差值分为2个区间,在不同的区间用2种不同的方式计算步长,使步长在残差处于第一区间时维持不变,让估计稀疏度值快速增长,达到第二个区间时使步长逐步减小,使估计稀疏度值缓慢贴近真实稀疏度,避免稀疏度过估计的情况,提升算法的重构精度。
- 张世强马可张婷娟黄雷宋人杰
- 关键词：压缩感知
- 小波熵阈值的心电信号去噪及R波检测算法被引量：5
- 2015年
- 针对心电信号去噪问题,首先利用小波变换分解心电信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,将小波熵和小波阈值相结合确定各层高频小波系数阈值门限。用阈值门限以及折中指数自适应阈值函数处理带噪的心电信号,并用bior3.7小波对去噪后的心电信号进行R波峰值定位,最后与原信号R波峰值位置对比。用本方法先对MIT/BIH心率失常心电数据库中117号心电信号去噪,之后与无偏风险阈值、固定阈值、启发式阈值和极大极小阈值去噪算法的性能比较。比较结果表明:当输入信噪比为9.724 7 dB时,小波熵阈值去噪法得到信号的输出信噪比为17.294 1 dB,其输入输出信噪比曲线明显高于其他4种传统阈值去噪法的输入输出信噪比曲线,且其R波检测结果更加精确。
- 陈晓娟霍晓良董寒冰蔡逸群
- 关键词：心电信号阈值去噪特征提取
