国家科技重大专项(2012ZX07506-004-003) 作品数:7 被引量:26 H指数:3 相关作者: 陈启美 陈湘军 郁建桥 李勃 陈飞玲 更多>> 相关机构: 南京大学 江苏省环境监测中心 南京水利科学研究院 更多>> 发文基金: 国家科技重大专项 国家自然科学基金 水利部公益性行业科研专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 水利工程 天文地球 更多>>
相机抖动场景下的运动前景检测算法 被引量:3 2015年 前景检测是视频监控中信息提取的关键,而相机抖动造成背景边缘的像素极易误检为前景像素,降低前景检测的精确度.为此,提出相机抖动场景下一种基于运动信息的前景检测算法:分析二值图像中候选前景点的运动信息,构建非参数的背景运动信息分布模型;计算候选前景的运动信息与背景模型的概率似然性,由自适应的阈值控制来确定真实前景,该自适应阈值由Mean-shift及信息熵算法共同确定,可以克服单个的全局阈值对场景变化适应能力差问题;针对检测到的前景点和背景点的运动信息,采用首进首出的策略更新背景运动信息分布模型,提高模型对场景实时变化的适应性.实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,能有效地检测相机抖动场景下的运动前景. 廖娟 王江 徐亮 李勃 陈启美关键词:MEAN-SHIFT 信息熵 雾霾分布视觉传感联动联控系统技术实现 被引量:3 2015年 雾霾区域动态分布可反映污染源变化分布、道路交通状况,涉及民生健康与行车安全.目前点站式能见度、PM2.5监测仪器价格昂贵,且取样空间有限,使得监测结果过于稀疏,难以覆盖路段、区域范围.为此,在现有的省域环境监测中心、交通信息中心两系统的基础上,提出了雾霾视觉传感区域分布预警安全联动联控系统,基于信息汇聚立体网络架构,构建大数据中心为各应用系统提供统一信息服务接口,解决异构系统兼容及信息共享问题;基于大量路网监控视频资源,研究视频能见度检测模型,分析能见度与颗粒物的相关性,进而揭示能见度区域表象数据与PM2.5的内在关系,实现雾霾高危区域监测预警及其辅助决策.用于交通安全的实验系统已在宁淮高速南段应用,对老山丘陵雾霾多发地段的行车安全起了重要作用. 阮雅端 陈湘军 郁建桥 陈启美关键词:视觉传感 基于四元数的彩色Canny边缘检测算法 被引量:8 2015年 传统边缘检测算法存在着色彩边缘缺失、定位精度不高、部分边缘虚假、抗噪性能差等不足,为此,提出一种改进的基于四元数理论的Canny算法.该算法采用彩色四元数边缘特征矩阵计算图像边缘的梯度幅值,以精确地提取图像边缘.实验证明,该算法能有效降低彩色边缘信息的漏检率和误检率,提高边缘检测的抗噪性能和边缘检测的定位精度,能够满足工程应用的要求. 龚俊 陈惠娟 郭蓉 李勃 陈启美关键词:四元数 边缘检测 淮北平原分布式除涝水文模型及应用 被引量:3 2014年 针对目前淮北平原除涝水文计算采用的经验排模公式仅考虑了设计净雨和排水面积两个因素,对于下垫面情况复杂的流域不能很好地反映峰量关系的情况,应用GIS技术根据DEM进行流域划分、水流方向确定等处理,并结合流域水文地质图、土壤分布图等建立GIS图层,进而构建淮北分布式水文模型。结果表明,该模型可用于无资料地区的排涝水文计算,应用历史数据对模型参数进行调试,模拟计算精度可达GB/T 22482—2008《水文情报预报规范》的甲级标准。 赵宏臻 陈鸣 吴永祥 王高旭 王希之 王德智关键词:分布式水文模型 除涝 水文计算 淮北平原 移动视频监控系统设计 被引量:10 2014年 传统有线监控已无法满足户外突发、特殊事件的处理。移动视频监控可以及时、全面、准确地获取突发事件的信息,使得能正确地指挥调度,将突发事件带来的损害降到最低。现有的无线监测系统一般存在视频画面不流畅及服务单一的缺点,从而提出了移动视频监控系统,该系统采用移动视频QoS(Quality of Service)机制保证视频的质量,并且结合位置服务提高系统的可扩展性。 陈飞玲 陈湘军 郁建桥 陈启美关键词:基于位置服务 一种基于高并发的移动视频质量保障方法 2015年 交通路况监控与意外事故处理是我国的一个重要难题.为解决固定摄像机监控盲区及视频清晰度不足的问题,提出了基于4G的移动实时视频传输系统.简要阐述了系统的整体框架与层次结构,并引入基于Reactor模型的高并发I/O复用方式,在此基础上设计了一种基于动态缓冲区的发送端速率控制方法,实现了移动视频的QoS(Quality of Service)质量保障.实验结果表明在4G网络环境下,移动实时视频传输稳定,清晰度高,可应用于对交通路况的监测与实时控制. 盛希冬 李建 陈启美关键词:移动视频 动态缓存 QOS控制 基于上下文感知的普适程序教学环境构建 被引量:1 2014年 程序设计是理工科专业基础课程,由于程序设计语言抽象度高,初学者往往难以理解其设计思想,无从下手实践,学习过程容易产生挫折感。而泛在网络学习环境中,学习者容易获取群体即时交互和个性化的学习反馈,沉浸感强。针对当前本科生持有智能手机和校园网络接入条件,利用智能终端上下文感知技术,设计适用于程序设计课程的普适网络教学环境,提供学习者状态感知、实时交互多媒体和指向性资源推送,帮助学习者提高程序设计课程学习兴趣与效率。教学反馈显示,普适网络环境能引导学习者随时进入程序设计学习环境,提供实时多媒体交互和在线学习辅助,提高学习者对程序设计的兴趣和编程能力,教学效果明显改善。 陈湘军 赵璐华 陈明霞关键词:普适计算 泛在学习 上下文感知 程序设计教学