国家自然科学基金(61073093)
- 作品数：2 被引量：58H指数：1
- 相关作者：陶文兵赵勇桑农韩守东田金文更多>>
- 相关机构：华中科技大学南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合多高斯混合模型与Graph Cuts优化技术的目标自动检测方法
- 本文将时域信息与空域信息融合,利用Graph Cuts全局最优特性,通过自适应的信息融合策略,提取目标。通过对多高斯混合模型提取的前景信息进行无监督学习,构建似然能量模型,然后通过Graph Cuts优化技术提取目标。从...
- 刘李漫陶文兵田金文
- 关键词：视频监控运动目标提取图切割
- 文献传递
- 融合多高斯混合模型与Graph Cuts优化技术的目标自动检测方法被引量：1
- 2011年
- 本文将时域信息与空域信息融合,利用Graph Cuts全局最优特性,通过自适应的信息融合策略,提取运动目标。在自动化跟踪系统中,从图像序列提取运动目标信息,是进行目标检测与跟踪的前提。目前,目标信息提取方法包括对视频图像序列的时域和空域进行分析。利用时域信息,可以比较好地提取出目标的运动信息,区分出前景和背景。而把利用空域信息的图像分割技术运用到目标跟踪系统中,也是近年来比较热点的研究问题。本文提出了一种将时域信息与空域信息很好地融合的运动目标检测方法,通过对多高斯混合模型提取的前景信息进行无监督学习,构建似然能量模型,然后通过Graph Cuts优化技术提取目标。从而实现了鲁棒的目标自动检测。
- 刘李漫陶文兵田金文
- 关键词：视频监控运动目标提取图切割
- 基于高斯超像素的快速Graph Cuts图像分割方法被引量：57
- 2011年
- 提出了一种交互式的快速图像分割方法.该方法通过使用高斯超像素来构建Graph cuts模型以实现加速.首先,利用融合了边缘置信度的快速均值漂移算法,将原始图像高效地预分割为多个具有准确边界的同质区域,并将这些区域描述为超像素,用于构建精简的加权图.然后,使用区域的彩色高斯统计对超像素进行特征描述,并在信息论空间中对高斯距离度量进行设计.另外,为了准确而精炼地对先验知识进行参数化学习,本文还使用了分量形式的期望最大化混合高斯(Component-wise expectation-maximization for Gaussian mixtures,CEMGM)算法对用户交互进行聚类.最后,在改进的加权图模型中应用Graph cuts方法,获得最终的分割结果.通过使用不同的彩色图像进行分割实验比较,仿真结果表明本文的方法在准确性和高效性方面都具有很好的性能.
- 韩守东赵勇陶文兵桑农
- 关键词：图切分高斯模型均值漂移期望最大化算法
