“十一五”国家科技支撑计划(2006BAC07B03)
- 作品数：3 被引量：255H指数：2
- 相关作者：刘辉潘迪夫李燕飞梁海啸杨菊花更多>>
- 相关机构：中南大学兰州交通大学更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划铁道部科技研究开发计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 青藏铁路综合安全监控系统的研究与设计被引量：1
- 2011年
- 为解决青藏铁路现有监测系统信息分散、信息不能融合的难题,提出了将分散的监测信息集中分析、共享和集成,结合规范化的维护改进方法,建立反闭环管理的立体化、高可靠综合安全监控管理信息系统。系统基于信息源层来实现信息的接入,通过数据层数据的存储和融合,最后在应用层实现各种应用整合。在此基础上,采用基于NTP技术的同步方案实现系统中各设备时钟的同步。通信系统仿真和应用表明,该系统满足了信息的规范化统一管理和信息集成的综合运用需求,确保了青藏铁路运营安全和综合维护。
- 杨菊花盖宇仙陈光武
- 关键词：青藏铁路安全监控时钟同步信息融合体系架构
- 青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法被引量：21
- 2008年
- 青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1。针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m.s-1。使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m.s-1。滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求。滚动式时间序列法已经在系统中使用。
- 潘迪夫刘辉李燕飞梁海啸
- 关键词：青藏铁路风速预测时间序列法
- 基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模型被引量：234
- 2008年
- 为提高风电场风速的预测精度,解决时序模型预测延时的问题,文章提出了一种时间序列分析和卡尔曼滤波相结合的混合算法。基本思路为:首先利用时间序列分析理论,对风电场风速信号进行非平稳建模,得到符合其变化规律的模型方程;其次通过得到的模型方程推导出卡尔曼滤波法的状态方程和观测方程;然后依靠卡尔曼预测递推方程进行预测;最后对某实测风速信号进行预测。实例分析表明:采用该混合算法可以提高预测精度,而且较好地解决了预测延时问题。
- 潘迪夫刘辉李燕飞
- 关键词：混合算法卡尔曼滤波时间序列风电场
