中央高校基本科研业务费专项资金(YX2011-28)
- 作品数：5 被引量：116H指数：3
- 相关作者：刘文萍王佃来黄心渊张宁杨雪丹更多>>
- 相关机构：北京林业大学首钢工学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像分析的植物叶片识别技术综述被引量：40
- 2011年
- 对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究。首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别技术的意义及研究现状;然后介绍了主要的叶片图像识别步骤,重点从基于关系结构匹配的识别、基于统计学的识别和基于机器学习的识别三类方法进行阐述,详细论述了各种识别技术的基本思想和主要公式;最后指出了叶片识别技术的不足和研究方向。
- 张宁刘文萍
- 关键词：统计学机器学习理论
- 基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析被引量：67
- 2013年
- 基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。
- 王佃来刘文萍黄心渊
- 关键词：SPOTVEGETATIONMANN-KENDALL检验
- 基于克隆选择聚类改进的植被变化回归趋势分析
- 2013年
- 基于克隆选择聚类算法对植被变化趋势回归分析中线性方程的斜率k进行聚类，并按聚类中心大小分类，解决了对斜率％的划分问题。实验结果表明：所提算法的DBI值0．65明显小于与之对比3种算法的DBI值0．89、0．91和0．89。北京市城区植被变化趋势显著增强的结论与1998～2011年北京市城区绿化率和人均绿化面积稳步增长的统计数据一致，验证了算法的正确性，因此该方法有一定的实用性，可应用于长时序植被变化趋势分析。
- 王佃来刘文萍
- 关键词：克隆选择算法聚类分析
- 基于多级纹理频谱特征与PCA的人脸识别算法被引量：2
- 2012年
- 针对主成分分析(PCA)算法在人脸识别中识别率低的问题,提出一种图像纹理频谱特征与PCA相结合的人脸识别算法。该算法利用纹理单元算子提取人脸图像纹理频谱特征,然后用PCA对所提取的特征降维,最后利用最近邻(KNN)分类器进行人脸识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上对所提出的算法进行了测试,识别率均高于PCA、模块化二维PCA(M2DPCA)等方法,分别为96.5%和95%。实验结果表明了该算法的有效性和准确性。
- 党鑫鹏刘文萍
- 关键词：人脸识别主成分分析
- 基于阈值及像素聚类的分割算法性能比较被引量：7
- 2014年
- 图像分割是图像处理到分析的关键步骤,阈值分割方法因其计算简单而被广泛应用,聚类算法也因其准确性成为图像分割领域中一类极其重要的算法。选取几种经典阈值分割算法和几种聚类算法对几幅毫米波图像进行分割实验,并引入错分类误差、均匀测度、区域间灰度对比度作为算法测评标准,比较了各种算法对毫米波图像的分割性能。
- 杨雪丹刘文萍
- 关键词：聚类算法图像分割阈值分割测评
