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江苏省教委自然科学基金(08KJB580004)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:潘雯潘雯陈淑燕武林芝郑小花更多>>
相关机构:南京师范大学更多>>
发文基金:江苏省教委自然科学基金更多>>
相关领域:理学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电图
  • 1篇心电
  • 1篇心电图
  • 1篇事件自动检测
  • 1篇特性分析
  • 1篇通事
  • 1篇自动检测算法
  • 1篇谐振特性
  • 1篇决策树
  • 1篇交通工程
  • 1篇交通事件
  • 1篇核函数
  • 1篇仿真
  • 1篇高频
  • 1篇高频心电图
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯规则
  • 1篇RLC
  • 1篇RLC电路
  • 1篇BAGGIN...

机构

  • 3篇南京师范大学

作者

  • 1篇郑小花
  • 1篇武林芝
  • 1篇潘雯
  • 1篇陈淑燕
  • 1篇潘雯

传媒

  • 1篇物理实验
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇大学物理实验

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
RLC电路谐振特性分析——增加RLC电路在物理中的重要性被引量:5
2010年
讨论RLC电路在欠阻尼、临界阻尼、过阻尼三种情况下的谐振特性。
潘雯
关键词:RLC电路谐振特性MATLAB仿真
基于决策树的异常高频心电图识别被引量:2
2009年
运用决策树技术对高频心电图进行分类和识别.采用Bagging和Boosting方法,分类准确率得到一定程度的提高,从76.3%分别升至79.8%和77.5%.采用代价敏感决策树,异常心电图的识别率得到明显提高,达到75.0%,但是分类准确率大幅度下降为53.2%,正常心电图的识别率急剧恶化,从93.2%降为42.7%.通过实例选择优化训练集,重新构建决策树,分类准确率和异常心电图的识别率均得到明显提高,分别升至84.4%和73.2%.与BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机的分类实验结果相比,基于优化训练集建立的决策树性能最好.从该树提取相应的诊断规则,可以提高诊断的准确度.
潘雯
关键词:BAGGINGBOOSTING高频心电图
基于主分量分类的交通事件自动检测算法被引量:2
2011年
利用主分量分类方法,研究改进的基于主分量分类的交通事件自动检测算法。主分量分类方法是一种改进的两类模型分类法。该分类法求解样本方向,该方向可以看作超平面的法方向,根据这个方向将样本中一类数据从另一类数据中分离。样本在法方向上的投影用来估计每个实例的条件概率,然后根据贝叶斯规则实现实例的分类。对于线性不可分等复杂的分类问题,可通过核函数作用将数据映射到高维特征空间中实现线性可分。最后对I-880高速公路事件数据的仿真结果表明,KPCC算法获得了100.00%的检测率、1.82%的误警率和1.02分钟的平均检测时间。
武林芝陈淑燕郑小花
关键词:交通工程事件自动检测核函数贝叶斯规则
共1页<1>
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