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中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目(Z02102)
中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目(Z02102)
- 作品数:6 被引量:39H指数:4
- 相关作者:支英杰谢雁鸣白文静徐桂琴易丹辉更多>>
- 相关机构:中国中医科学院中国人民大学北京中医药大学东直门医院更多>>
- 发文基金:中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:医药卫生更多>>
- 绝经后骨量异常患者的症状与骨密度的相关性探讨被引量:4
- 2012年
- 目的:探讨绝经后骨量异常患者表现的症状与骨密度不同阶段之间的相关关系。方法:在社区招募患者,共入组患者245例,采集相关临床数据,录入并建立数据库,采用卡方检验,分析患者中医症状与骨密度不同阶段之间的关系。结果:将245例绝经后骨量异常患者,按照骨密度的T值,分为骨量减少、骨质疏松、严重骨质疏松三个阶段。按照症状积分排序,症状积分前5位的是腰膝酸软(598分)、骨痛(516分)、下肢拘挛(502分)、畏寒肢冷(474分)。其中下肢拘挛与骨密度不同阶段存在一定关系,且有统计学差异(P<0.05)。腰膝酸软、骨痛、畏寒肢冷、健忘与骨密度不同阶段相关性没有统计学差异(P>0.05)。结论:绝经年限和BMI指数都是影响骨密度的重要因素;下肢拘挛与骨密度存在相关关系,可以尝试作为早期诊断绝经后骨质疏松症的参考指标之一。
- 支英杰白文静谢雁鸣
- 关键词:骨质疏松症症状骨密度
- 传统医学对绝经后骨质疏松症病因病机的认识被引量:16
- 2010年
- 绝经后骨质疏松症与老年性骨质疏松症,同属于原发性骨质疏松症。绝经后骨质疏松症是现代医学名词,在传统医学典籍中无从考证,但其临床表现相当于"骨极"、"骨痿"、"骨痹"、"骨枯"、"骨缩"、"腰痛"等范畴。对古代相关文献进行梳理,将绝经后骨质疏松症的病因病机归纳为肾精亏虚、脾胃虚弱、肝血不足、瘀血阻滞等方面,希望大家对绝经后骨质疏松症的致病因素加以重视,从而达到降低绝经后妇女骨质疏松症的发病率、致残率的目的。
- 支英杰谢雁鸣徐桂琴
- 关键词:绝经后骨质疏松病因病机
- 绝经后骨质疏松症中医证候与骨密度相关关系趋势探讨被引量:13
- 2011年
- 目的:探讨绝经后骨质疏松症(PMOP)中医证候与骨密度的相关关系。方法:采用流行病学横断面调查,通过有序Logistic回归判断。结果:绝经年限、BMI(身高体重指数)与证候类型都是影响骨量丢失程度的因素。其中绝经年限越长、BMI指数越小,发生PMOP的概率就越大。不同证候类型,发生PMOP概率是不同的。肾阳虚证相对于血瘀证,发生骨质疏松的概率最大(P<0.001),具有统计学意义。结论:PMOP的不同证候与骨密度存在着一定的相关性。骨量减少人群多表现为血瘀证,骨质疏松或严重骨质疏松人群多表现为肾阳虚证。患者的不同证候可以作为判断骨量丢失程度的参考指标之一。我们将继续扩大样本量,为进一步剖析绝经后骨质疏松人群的中医证候特点提供更为充分的依据。
- 支英杰谢雁鸣白文静
- 关键词:骨质疏松症证候绝经
- 基于耗散结构理论解读骨质疏松症的发生及防治被引量:1
- 2010年
- 耗散结构论最早是由普利高津于1969年提出的,它是基于非线性动力学系统下的自组织理论体系中的一种扩展,是一种研究客观世界中组织现象的产生、演化等的理论。它在自然界中具有一定的普遍性,人体的各个组织、系统,甚至整个生命循环过程都符合这种结构。从而得出骨质疏松症的发生过程就是一个耗散的过程。本文就是基于耗散结构理论来解读骨质疏松症的发生、发展及防治。
- 支英杰谢雁鸣
- 关键词:骨质疏松
- 基于发展模型的绝经后骨质疏松症中医综合方案疗效评价研究被引量:4
- 2012年
- 目的:在社区开展中医综合方案干预绝经后骨质疏松症(PMOP)的示范性研究。方法:采用前瞻性类试验设计,纳入病例40例,分两组,每组20例。试验组用中医综合干预方案,对照组口服钙制剂,疗程均6个月;观测指标为视觉模拟疼痛评分(VAS)、中医症状积分及骨矿密度值(BMD);运用发展模型进行疗效评价研究。结果:试验组与对照组相比,VAS的平均结局分值下降(P<0.05);两组对下肢拘挛、畏寒肢冷、骨痛、腰膝酸软症状均有一定的缓解作用,且试验组更优于对照组(P<0.05)。对于减缓腰椎BMD的下降试验组优于对照组(P<0.05)。结论:中医综合干预方案对缓解患者疼痛、改善症状优于单一钙剂,对延缓BMD的下降也有一定的作用。
- 支英杰谢雁鸣裴誉黄允瑜易丹辉杨靖康澍王永炎
- 关键词:骨质疏松症证候绝经中医综合方案
- 基于数据挖掘技术预测绝经后严重骨质疏松症的探索性研究被引量:3
- 2012年
- 目的探索性建立绝经后妇女发生严重骨质疏松症的预测模型。方法采用数据挖掘技术之决策树、神经网络和Logistic回归分析,并在SAS9.1.3Enterprise Miner平台进行。结果通过决策树、Logistic回归分析、神经网络这三种模型的ROC曲线比较,从曲线下面积可以看出,神经网络和Logistic回归模型拟合度较好,决策树拟合度较差。说明在对严重骨质疏松症的预测研究中,可以考虑应用神经网络和Logistic回归模型。初步预测:BMI<22.65、健忘程度高,手足心热程度低的患者更易于发展为严重骨质疏松症。结论神经网络和Logistic回归适合作为预测严重骨质疏松症的模型;BMI指数、健忘及手足心热的程度可以作为探索性地预测严重骨质疏松症的指标。
- 支英杰查青林谢雁鸣
- 关键词:数据挖掘骨质疏松症