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中央高校基本科研业务费专项资金(216114200)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
刘新东
陈焕远
佘彩绮
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相关机构:
暨南大学
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中央高校基本科研业务费专项资金
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佘彩绮
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陈焕远
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刘新东
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科学技术与工...
年份
1篇
2011
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电力系统动态状态估计算法研究
被引量:2
2011年
为了提高电力系统动态状态估计的估计精度和收敛速度,引入一种解决非线性滤波问题的新型粒子滤波算法——混合卡尔曼粒子滤波器(Mixed Kalman Particle Filter,MKPF)。该算法采用扩展卡尔曼滤波器(EKF)与无迹卡尔曼滤波器(UKF)混合作为建议分布,得到一种更接近真实分布的近似表达式。仿真算例将MKPF与EKF和UKF进行了对比,比较结果证明在电力系统受到扰动之后,MKPF算法能够快速地收敛于真实值,且具有比EKF与UKF更高的估计精度和稳定性,达到了在线准确估计的要求。
陈焕远
刘新东
佘彩绮
关键词:
动态状态估计
扩展卡尔曼滤波器
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