浙江省林业厅资助项目(08A12)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 相关作者：王义平范一峰黄俊浩张茂震陈永刚更多>>
- 相关机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：浙江省林业厅资助项目国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于Flex和Google Map API的森林病虫害网络地图发布系统被引量：3
- 2011年
- 随着网络地图技术的发展和森林病虫害信息公开的要求,表现力丰富的病虫害空间分布网络专题地图需求日益强烈。针对以往构建WebGIS系统基于传统的HTML方式或改进的Ajax方式,导致开发烦琐、代码难以维护、开发成本高昂和表现力不足的问题。通过利用最新的Flash Flex RIA和Web Service技术,在Google Map API组件之上建立了具有多源数据整合、网络负载分离且具有良好用户体验的森林病虫害网络地图系统。并且详细介绍了系统的组织构架、技术流程、具体实现方法、跨域安全和密钥问题。实践表明,利用该方法构建表现力丰富的森林病虫害WebGIS系统是可行的和有效的,对于森林病虫害的预报与防治和病虫害信息公开提供了系统平台;同时,也对构建其他行业性WebGIS软件系统均有一定的参考价值和现实意义。
- 陈永刚王义平张茂震
- 关键词：APIFLEXRIAWEBGIS森林病虫害
- 基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别被引量：2
- 2013年
- 针对昆虫识别率不高的问题,提出一种基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别方法。首先对经过预处理的昆虫图片按类别进行Gabor滤波,提取Gabor特征,然后利用PCA进行降维,提取特征向量,最后采用k近邻分类方法识别昆虫。实验表明,该方法识别率较高,在15种昆虫图片集上进行测试,识别率达到95%,优于基于PCA的识别方法、基于Gabor滤波和PCA的昆虫识别方法。
- 范一峰王义平
- 关键词：GABOR滤波
- 图像分割技术在昆虫识别中的应用被引量：5
- 2011年
- 以浙江省66种重大检疫性害虫为研究对象,采用Otsu算法实现昆虫图像的分割,取得了较好的效果。首先对昆虫图像进行灰度化处理,加快分割速度,再对灰度图像进行中值滤波,去除大部分噪声,最后,用Otsu算法对灰度化和中值滤波后的昆虫图像进行分割。针对存在的不足,运用数学形态学方法进行修正。首先利用数学形态学中的膨胀和腐蚀运算对昆虫图像进行增强,然后运用Otsu算法对图像进行分割。实验结果表明,将Otsu算法与数学形态学方法结合起来能够有效地提取昆虫图像。
- 范一峰王义平
- 关键词：图像分割OTSU算法数学形态学
- 昆虫标本图片库系统的设计与应用被引量：14
- 2011年
- 昆虫种类繁多,数量巨大,给昆虫实验室的标本管理工作带来了很大的不便。为了提高管理水平,保护实物标本,需对昆虫标本进行数字化管理。通过数码相机、摄像头、扫描仪、互联网等手段获取图片,利用Vistual Basic 6.0开发工具和Access 2003数据库软件建立昆虫标本图片库系统。该系统不但具有输入图片、浏览图片、查找图片的功能,还能调用数码相机、摄像头、扫描仪,能够从这些数码设备中获取图片,可以导入到图片库中。该系统既可用于科研,又可用于教学,既方便了科研人员查找相关标本图片,又满足了教师在上课时演示昆虫标本,具有广阔的应用前景。
- 范一峰王义平黄俊浩
- 关键词：系统设计昆虫标本图片库ACCESS
- 基于.NET的林木重大检疫性害虫快速分类鉴定系统的设计与应用
- 2010年
- 应用ASP.NET、ADO.NET、C#等新技术,结合昆虫分类方法,开发了基于.NET的林木重大检疫性害虫快速分类鉴定系统。该系统实现了重要信息的浏览、查询、分类和鉴定等功能,可为出入境检疫部门快速检验各类外来有害昆虫提供有效的帮助。
- 范一峰王义平
- 关键词：昆虫分类ASP.NETC#
