国家科技支撑计划(2011BAH10B02)
- 作品数：20 被引量：108H指数：7
- 相关作者：钱庆李军莲孙海霞李丹亚胡铁军更多>>
- 相关机构：中国医学科学院北京协和医学院南京大学中国科学技术信息研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于K-means的机构归一化研究被引量：10
- 2013年
- 分析k-means算法的核心思想和基本步骤,借鉴现有基于频繁词集的文本聚类初始中心确定方法,提出一种面向大规模机构名称归一化处理应用的机构聚类方法,详细阐述机构聚类中心的生成、相似度算法的选择以及迭代次数问题,其实验和应用效果表现良好。
- 孙海霞李军莲吴英杰
- 关键词：K-MEANS相似度计算
- 国外术语服务系统发展现状研究被引量：2
- 2016年
- 术语标准化建设是资源知识组织与服务的基础。为了充分了解国外术语服务系统的建设与发展现状,调研国外有代表性的29个术语服务系统,从创建机构、类型及服务对象、服务内容、服务方式、内容组织等方面分析国外术语服务系统的发展现状,总结对于国内术语服务系统建设的启示。
- 邓盼盼孙海霞李军莲
- 关键词：知识组织叙词表概念映射知识服务
- 面向知识组织系统整合的英文同义关系自动发现算法研究被引量：7
- 2014年
- 【目的】进行基于术语同义关系发现的知识组织系统整合研究。【方法】提出一种英文同义关系自动发现算法,涉及基于词形还原的词形归并以及基于同义关系传递和来源词表颗粒度控制的语义归并等综合方法。【结果】通过对多来源领域术语的大规模实验评估,并与已有整合知识组织系统进行多指标比较,获得较为满意的归并正确率,体现出良好的可行性及实用价值。【结论】本算法可应用于大规模领域知识组织系统的整合研究中,并对中文知识组织系统整合有一定借鉴意义。
- 李晓瑛李丹亚钱庆孙海霞李军莲胡铁军
- 协同工作系统中用户角色的设计与实施被引量：6
- 2013年
- 在研究基于用户和资源矩阵控制资源访问管理模式,以及用户角色在协同系统构建框架中作用的基础上,界定角色、权限、任务等概念,设计协同系统中角色管理模块,并阐述角色管理控制资源操作的逻辑过程,据此开发用户角色管理原型系统,根据项目需要设计4类角色,并应用于科技知识组织体系构建系统中。
- 李亚子孙海霞蒋君钱庆
- 关键词：角色管理知识组织体系
- 国外医学术语标准化发展对我国的启示被引量：21
- 2013年
- 系统阐述国外医学术语标准化建设的发展状况,分析我国当前医学术语标准化建设的现状,指出建设发展中存在的问题,总结从国外医学术语标准化建设中获得的启示,包括整体规划、增加资金投入、推动应用实施、加强国际合作、加强行业间协调、发展创新及培养高水平人才等。
- 钱庆吴思竹
- 关键词：信息化
- 大规模本体协同构建框架研究与设计被引量：7
- 2011年
- 阐述本体协同构建研究的热点,分析大规模分布式环境下协同构建本体的用户类型,总结必要的操作及功能,提出分布式加工、集中式存储以及模块式开发的DCM框架,并对框架中的元素和功能进行阐述。
- 李亚子钱庆郭文丽方安洪娜王军辉
- 科技知识组织体系语义互操作网络协同工作平台设计与实现被引量：5
- 2019年
- 科技知识组织体系语义互操作是实现多源知识融合和创新服务的重要基础,计算机辅助工具则是影响科技知识组织体系语义互操作效率、质量和可持续发展的重要因素之一。旨为知识组织体系互操作项目提供实践案例和参考,文章以国家科技图书文献中心STKOS超级科技词表语义互操作项目软件工作环境—STKOS超级科技词表网络协同工作平台为例,总结科技知识组织体系互操作平台需求,介绍平台整体功能架构和术语归并、概念—范畴映射、质量控制、协同管理、知识编码等计算辅助自动处理关键技术实现思路,以及软件实现、应用情况,并提出后续研究方向。
- 孙海霞李军莲华薇娜钱庆
- 关键词：知识组织体系语义互操作协同管理
- 基于混合策略的中文生物医学领域未登录词识别研究被引量：2
- 2013年
- 简述中文未登录词识别研究现状,结合中文生物医学领域词长分布和构词特点,提出以N-gram为基础,综合利用领域词典、语料和规则的中文生物医学领域未登录词识别方案,并以中国生物医学文献数据库中药学期刊数据作为样本集进行实验,效果表现良好。
- 孙海霞李军莲吴英杰吴夙慧
- 关键词：未登录词N-GRAM生物医学
- 基于UMLS专家词典与工具的词形归并算法研究被引量：3
- 2013年
- 在简述词形归并(原形化处理)基本目标的基础上,着重分析UMLS专家词典的构建方式与词典工具的核心功能,以及Norm原形化工具的处理机制;在此基础上,提出一种词形归并算法及Norm处理缺陷的修正办法,并收集医学词表数据进行算法测试与验证;此外,本文算法与经典的Porter算法进行了多方面的深入比较研究。
- 李晓瑛李丹亚胡铁军
- 面向药物研发的大规模数据语义整合与挖掘模式探索被引量：2
- 2014年
- 整合并在语义层面上充分互连药物研发数据，将有利于从全局、系统化的视角开展药物研发工作，同时也有助于预测药物的不良副作用、加快药物研发流程、缩减药物开发成本等。文章试图探索语义技术如何支持药物研发数据的整合和挖掘，通过基于知识组织体系的语义标注，以及多类型实体互连策略构建充分互连的药物关联数据，支持药物研究人员对这些大量复杂实体及其关系的查找、探索和知识发现，从而帮助药物研发人员和，I盘床工作者更好地利用大规模药物数据，解决药物研发面临的实际问题。
- 钱庆洪娜李姣
- 关键词：语义整合RDF可视化药物研发
