国家自然科学基金(60833006)
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 相关作者：冀寿存吴斌炜郭同强刘扬卢汉清更多>>
- 相关机构：浙江大学中国科学院自动化研究所烽火通信科技股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于社群隐含主题挖掘和多社群信息融合的自动图像标注被引量：6
- 2010年
- 在Flickr图像共享网站上,大量无标签或者缺少标签的图像往往会因为标签信息的不完整,以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行图像检索,从Flickr用户经常会根据上传图像所隐含的主题而将其推荐到多个相关社群的特点出发,提出了一种新颖的基于社群隐含主题挖掘和多社群信息融合的自动图像标注算法。与传统的自动图像标注方法不同,该算法首先采用隐Dirichlet分配模型(latent Dirichlet allocation,LDA)对单个社群里的隐含主题(topic)进行挖掘,并利用隐含主题对由相似图像标签传播产生的初始"噪音"标签进行过滤;然后对同属于多个社群的图像,通过多社群信息融合来生成最终标注结果。实验结果显示了该新算法的有效性。
- 陈烨邵健朱科
- 关键词：自动图像标注社群
- 一种基于图像质量评价的视频Dissolve检测方法
- 视频中Dissolve类型的镜头转换检测一直都是一个开放的问题。本文提出了一种新的基于图像质量评价机制的Dissolve检测方法。Dissolve转换过程中的视频帧呈现出"清晰—模糊—清晰"的渐变模式,其质量评价也对应的...
- 张维刚刘纯熙黄庆明蒋树强
- 关键词：图像质量评价
- 文献传递
- 结合半监督核的高斯过程分类被引量：9
- 2009年
- 提出了一种半监督算法用于学习高斯过程分类器,其通过结合非参数的半监督核向分类器提供未标记数据信息.该算法主要包括以下几个方面:1)通过图拉普拉斯的谱分解获得核矩阵,其联合了标记数据和未标记数据信息;2)采用凸最优化方法学习核矩阵特征向量的最优权值,构建非参数的半监督核;3)把半监督核整合到高斯过程模型中,构建所提出的半监督学习算法.该算法的主要特点是:把基于整个数据集的非参数半监督核应用于高斯过程模型,该模型有着明确的概率描述,可以方便地对数据之间的不确定性进行建模,并能够解决复杂的推论问题.通过实验结果表明,该算法与其他方法相比具有更高的可靠性.
- 李宏伟刘扬卢汉清方亦凯
- 关键词：高斯过程半监督学习核方法
- 核森林及其在目标检测中的应用
- 计算机视觉往往与机器学习方法一起使用,以处理大量高维数据。随机森林便是一种途径。本文分析了随机森林在视觉任务中的不足,具体而言虽然把样本分散到不同的树中,但并没有对样本维度进行处理;同时由于样本减少而维度未减,给分类工作...
- 谢程利王金桥卢汉清
- 关键词：核技术目标检测
- 文献传递
- 基于位置相关的旅游信息主动推送服务系统被引量：9
- 2009年
- 结合线性四叉树、无线互联网、地理信息系统(GIS)和跨媒体技术,实现了一个具有高真实感、较强交互能力的旅游信息主动推送服务系统。该系统以GIS矢量数据为空间索引,互动式旅游知识共享平台和导游手段为表现内容,且加载文字、图像和音视频等数据,并对这些海量信息进行跨媒体数据统一建模,以实现不同类型数据的组织和管理。与现有的电子导游系统相比,该系统具有数据采集高效且低成本、信息时效性高和表现手段真实感强等优势。
- 田雷郭同强冀寿存吴斌炜
- 关键词：线性四叉树导游系统地理信息系统
- 基于变换系数重用的H.264/AVC自适应块变换模式
- 2010年
- 提出了基于单指令多数据(single instruction multipledata,SIMD)指令集架构的4×4变换系数重用算法,用于简化H.264/AVC自适应块变换(adaptive block-size transforms,ABT)模式的计算复杂度。在ABT编码模式下,该算法通过重用4×4变换系数,用8×8导出变换量化计算得到8×8变换量化系数。提出的算法可在PC和DSP等SIMD指令集架构中简单实现,显著减少H.264/AVCABT模式中8×8变换的计算时间和资源开销。仿真结果显示,变换系数重用算法能节省8×8变换的计算时间约达50%。
- 齐洪钢黄庆明邓磊殷海兵陈婷
- 关键词：单指令多数据H.264/AVC标准
- 区域修正的感知上下文显著性分析
- 显著物体检测与提取是计算机视觉应用领域中一个基础性技术。传统的显著性检测往往要求得到区域的精确定位及提取,而忽略了事物的语义背景。本文运用一种基于上下文感知的显著物体检测方法,并结合图像子区域提取和区域修正,得到带有上下...
- 申丽黄庆明蒋树强
- 关键词：显著性检测上下文感知
- 文献传递
- SSH:基于稀疏谱哈希的图像索引
- 针对图像数据高维特性所产生的相似度计算困难问题,本文在传统谱哈希(spectral hashing)图像索引方法基础上,引入稀疏主成份算法求取图像视觉单词降维后内嵌子空间,使得图像高维索引结果全局可解释,这一方法被称为稀...
- 张啸邵健吴飞庄越挺
- 关键词：哈希索引
- 文献传递
