国家自然科学基金(61103165)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：秦文健罗清季英辜嘉林伟更多>>
- 相关机构：广东工业大学中国科学院东莞市太平人民医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 核磁共振图像分割算法及应用进展被引量：3
- 2013年
- 核磁共振成像（MRI）以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用，核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的作用。对应用较广的核磁图像的分割算法的原理和应用进行了系统的综述，将核磁图像分割算法分为5个主要研究方面：基于阈值，基于模式识别，基于活动轮廓模型，基于马尔科夫随机场（MRF），基于图切割；给出了不同算法分割特点和相关应用范围，并将部分算法应用在腹部核磁图像上进行分割实验，展示了不同算法分割核磁图像后的效果和特点。最后，展望了核磁图像分割的未来的发展趋势。
- 罗清秦文健辜嘉季英
- 关键词：模式识别马尔科夫随机场图切割
- 基于先验形状信息核图割模型的肝脏分割方法被引量：2
- 2014年
- 由于肝脏核磁图像存在边缘模糊、噪声大、灰度分布不均匀等特点,一般分割算法效果不甚理想。为了提高分割效果,提出了一种基于先验形状信息的核图割(kernel graph cuts,KGC)模型。采用区域增长算法在待分割的肝脏区域进行预分割,再用形态学算子进行膨胀腐蚀操作,形成初始分割轮廓;将形状模板集和初始轮廓配准后进行核主成分分析(kernel principle component analysis,KPCA),训练出先验形状信息;在kernel Graph cuts模型的能量函数中融入先验形状信息,并在初始轮廓的基础上进行进一步精确分割。实验结果表明,提出的方法能准确分割出核磁图像中边界模糊、噪声污染大的肝脏边界,且无边界泄露和相似组织误分割等现象。
- 罗清林伟秦文健
- 关键词：肝脏分割核主成分分析
