中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2010J063)
- 作品数：9 被引量：93H指数：5
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- 改进的非下采样Contourlet变换红外弱小目标检测方法被引量：16
- 2013年
- 针对存在复杂背景干扰和噪声的红外图像弱小目标检测问题,提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)的改进的红外弱小目标检测方法。首先对含弱小目标的红外图像进行预处理,然后利用NSCT进行变换,并利用改进的非线性映射函数和能量交叉融合相结合的方法实现了背景杂波的抑制,最后引入Otsu算法进行阈值分割分离出红外弱小目标。通过与同类弱小目标检测算法的对比实验,验证了该方法的有效性。
- 马科彭真明何艳敏高原张萍
- 关键词：红外图像非下采样CONTOURLET变换弱小目标检测
- 各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测被引量：16
- 2013年
- 为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与均值差的一阶范数确定SUSAN滤波器的阈值,从而构造出各向异性SUSAN滤波器。将其用于红外弱小目标检测中,实验结果表明:各向异性SUSAN滤波器能够很好地保留图像中的边缘信息,使残差图像中弱小目标的信噪比增益和信杂比增益极大地提高,目标大小得到较好的保留,虚警率下降。
- 景亮彭真明何艳敏蒲恬
- 关键词：各向异性滤波红外图像弱小目标检测
- 基于活跃度的脉冲耦合神经网络图像分割被引量：24
- 2013年
- 针对脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割中需多次人工调整网络参数的问题,提出了一种基于PCNN模型的图像自动分割方法。分析了图像中影响PCNN参数设置的因素,提出了一种图像自适应分块策略。将图像划分为内部复杂程度相近的子块,克服了同一参数无法同时对图像中复杂度差异较大的不同区域准确分割的不足。利用本文提出的局部图像活跃度(ADLA)指标对不同子块自适应地确定PCNN模型参数,有效解决了传统PCNN图像分割时需要人工确定关键参数的问题。最后,采用最大二维Tallis熵准则从分割后的二值结果序列中选择最佳结果。实验表明,本文方法的分割结果轮廓清晰、完整,即使在对比度低、背景呈大范围内连续变化等复杂情况下,也具有优异的性能。与传统PCNN分割方法相比,本文方法能自动、快速、准确地确定PCNN模型参数,且区域一致性测度(UM),区域对比度(CR),形状测度(SM),综合指标(CI)等客观评价的量化指标均优于传统PCNN分割方法12%以上。
- 郑欣彭真明
- 关键词：脉冲耦合神经网络自适应参数图像分割
- 基于多尺度稀疏字典的多聚焦图像超分辨融合被引量：29
- 2014年
- 由于传统的多聚焦图像融合算法不能对图像中聚焦区域划分进行有效度量,提出了一种新的多聚焦图像超分辨融合方法来改善图像融合效果。该方法对图像清晰区和模糊区进行度量,并利用稀疏表示方法对度量后的清晰区域进行超分辨重建。首先,采用空间频率方法提取源图像中清晰区域与模糊区域,然后确定清晰区域中的主清晰区和次清晰区,并计算它们的真实下采样尺度。最后,通过学习多尺度稀疏表示字典对图像中次清晰区域进行超分辨率重建,并与清晰区域结合形成最终融合图像。实验及各种定量评价结果表明,提出的方法较常规方法具有更好的融合性能,得到的图像更清晰。对比Harr小波,非下采样轮廓波变换(NSCT),剪切波(Shearlet)变换等方法,其熵(EN)提升了1%,峰值信噪比(PSNR)提升了0.62dB,清晰度(SP)和空间频率(SF)提升30%,均方误差(MSE)下降了6%左右。
- 彭真明景亮何艳敏张萍
- 关键词：图像融合多聚焦图像空间频率
- 基于STFrFT域无穷范数的CT图像边缘检测被引量：1
- 2014年
- 针对医学CT图像边缘模糊、对比度低、噪声污染严重等特点,本文提出了短时分数阶傅里叶变换域的向量无穷范数方法,用于CT图像的边缘检测。短时分数阶傅里叶变换域的虚部能够反映非平稳信号的局部信息。首先,对一维非平稳信号做短时分数阶傅里叶变换,得到短时分数阶傅里叶变换域;其次,计算变换域虚部的向量无穷范数,将二维时频面映射为一维信号,得到非平稳信号的边缘信息。实验表明本文方法具有检测信号边缘的能力,能够有效提取CT图像的边缘,对弱边缘信号也具有较好的检测结果。与经典微分算子和小波变换比较表明,本文方法对CT图像边缘检测表现优良,对噪声污染图像具有较好的鲁棒性。
- 唐龙彭真明杨俊涛何艳敏张义德
- 关键词：边缘检测
- 基于菱形模板的摄像机标定方法被引量：1
- 2012年
- 在传统的基于平面模板的摄像机标定算法和基于3个非线性点在特定运动下的标定算法的基础上,提出了一种基于菱形模板的摄像机标定算法,本算法只需要知道菱形的一个夹角就能标定出摄像机的内参数矩阵。弥补了传统算法在标定时需要知道特征点世界坐标的不足,减少了制定模板世界坐标带来的误差;同时本算法不需要菱形特征点做任何运动,避免了旋转特征点带来的人为误差。该算法的标定精度仅取决于特征点检测的精度,实验结果验证了该文算法的有效性。
- 刘杰才彭真明雍杨
- 关键词：摄像机标定
- 强杂波背景红外弱小目标检测算法被引量：3
- 2015年
- 针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法。算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则删除虚假目标,算法有效解决了光电探测设备高检测概率与低虚警率的矛盾。实验结果表明:该方法能够在单帧图像上有效提取出小区域信噪比为4的弱小信号目标,检测概率不低于0.75,虚警率不高于1次/100帧。
- 武自刚彭真明张萍
- 关键词：红外自适应滤波
- 基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法被引量：5
- 2012年
- 针对水平集方法计算复杂度高,无法满足实时系统要求的缺陷,提出一种改进的快速水平集算法。该算法对快速水平集算法进行简化,采用单链表表示轮廓曲线。利用C-V模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数,保留了C-V模型的全局优化特性。还给出了一个基于单链表中轮廓点个数变化的水平集演化终止准则。该算法不仅明显提高了分割速度,且对噪声图像也能实现高效的分割。
- 徐东彭真明
- 关键词：C-V模型单链表图像分割
- 基于液晶多层屏的3D显示系统和算法设计被引量：5
- 2017年
- 为了获得真3D的显示效果,我们采用多层屏显示具有深度信息的衰减图的方法来实现。整个显示系统包括多层液晶显示模块、多路显示驱动模块和高亮度背光模块。多层3D图像采集和处理过程包括:架设相机对模型进行多个角度的拍摄,对这些投影图进行几何光学处理得到包含所有光线路径的稀疏矩阵,再通过最小二乘法拟合实际光场得到相应的衰减图,最后通过软件将衰减图输送到三层液晶屏显示系统进行显示。实验表明:重构出来的图像均方差为71.5,信噪比接近30dB,效果较好。最后实验结果证明我们的显示系统具有良好的3D效果。
- 陈晓西李光勇王继岷江山黄张英刘晨曦
- 关键词：3D显示光场液晶显示器
- 基于压缩感知的红外图像超分辨率重建
- 与可见光成像系统相比，红外成像系统的可靠性和稳定性还有很大差距，其性能受环境因素影响很大，通过硬件方式不能完全解决。因此，通过软件方式，即超分辨率重建方法，从观测到的一帧或者多帧低分辨率图像序列中，通过算法获得高质量或者...
- 柳兴国
- 关键词：红外图像压缩感知超分辨率重建全变分
