广东省交通厅科技项目(201202004) 作品数:15 被引量:107 H指数:7 相关作者: 胡甚平 席永涛 轩少永 郭云龙 许玲 更多>> 相关机构: 上海海事大学 广东交通职业技术学院 华东理工大学 更多>> 发文基金: 广东省交通厅科技项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 环境科学与工程 自动化与计算机技术 更多>>
水上危险货物运输管理系统动力学仿真 被引量:11 2014年 为完善水上危险货物运输管理系统,降低事故发生的可能性,对水上危险货物运输管理系统进行动力学仿真.通过探究水上危险货物运输风险成因机理,分析人、设备、环境、管理、货物等5大风险因素间的因果关系,建立水上危险货物运输系统动力学模型;通过调研和专家调查问卷,获取相关数据,采用Vensim对不同管理政策下的危险货物运输事故进行模拟,获得12年的变化趋势.仿真结果显示,人、设备、环境和管理的风险值的降低都能降低危险货物运输风险,其中,人的风险值对危险货物运输事故的影响程度最大,这说明人的安全管理政策较其他安全管理制度更加重要,据此提出降低水上危险货物运输风险的建议. 席永涛 陈杰 胡甚平 郭云龙 许玲关键词:水上运输 危险货物 系统动力学 风险值 安全管理 基于Petri网的海上事故应急流程绩效评价方法 被引量:4 2014年 为提高海上交通事故应急处置能力,提出一种基于Petri网的海上事故应急流程绩效评价方法.根据模糊随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)理论,结合主要存在的船体受损、人员伤亡、火灾爆炸和海洋污染等4种事故类型,确立各事故类型的应急流程,并分析各流程因素的逻辑关系,构建海上事故应急流程的模糊SPN模型.通过基于该模型的马尔科夫链得到各种状态下的稳态概率表达式.利用模糊集理论对各个因素进行静态分析和动态分析,最终得到各种状态下稳态概率的变化情况.案例结果表明,当发生海上交通事故时,此模型能够体现各因素对整个应急流程绩效的影响,并能通过数值变化趋势反映不同状况下海上事故应急流程的关键环节,提高风险处置的效率和针对性. 尤庆华 杨伟伟 胡甚平 轩少永 陈莉关键词:马尔科夫链 绩效评价 基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报 被引量:11 2013年 为有效管理海洋环境污染,需要识别船舶溢油风险(SOSR)因素,并研究其对事故后果影响的动态特性。在辨识SOSR的基础上,构建危险源网络图,并考虑其动态性。建立动态贝叶斯网络(DBN)预报模型。运用该模型,量化SOSR因素与溢油事故的可能性和后果之间的逻辑组合关系,推理风险变量的后验概率,并获取风险因素时间状态转移效果和溢油事故与事故后果的时序变化规律。以某港口1999—2012年间船舶溢油事故数据为基础,运用模型分析表明:船舶溢油事故风险波动性很强,重大溢油事故的风险现阶段不稳定性突出,相对风险值为-41%~53%,溢油事故有扩散性和自繁衍特征。 郭云龙 席永涛 胡甚平 许玲关键词:水上交通 水上交通风险成因耦合作用诊断 被引量:6 2016年 为有效降低水上交通风险、提高安全管理效率,对风险的成因及因素间的耦合作用进行诊断和研究。在对水上交通风险的成因及因素间的耦合机理进行分析的基础上,引入贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)构建水上交通风险成因耦合作用的诊断模型。结合水上交通事故数据进行算例应用,推理人员因素、船舶因素和环境因素等不同因素间的耦合作用对风险的影响,并根据事故后果诊断风险成因间的耦合作用。结果表明:不同风险因素间的耦合对水上交通风险的影响程度不同,多因素的耦合作用比单因素强;环境因素与其他因素的耦合作用对水上交通风险的影响比较突出,且船舶因素对水上交通事故后果的影响较大。 贾立校 胡甚平关键词:水上交通 贝叶斯网络 基于云模型的航运公司安全管理分级评价方法 被引量:13 2013年 为更好地解决航运公司安全管理分级评价过程中的模糊性和随机性问题,提高公司安全营运管理决策的科学性,将《国际船舶安全营运和防止污染管理规则》(ISM)与航运公司的安全需求相结合,建立基于人力资源、操作管理、体系完善3个一级指标,公司的责任和权力、指定人员等12个二级指标以及32个三级指标的3层结构评价模型。采用云变换的数据驱动法,确定每个评价指标对应的权重云。结合某海事管理机构给出的航运公司的评语云图,最终根据云交换规则对其进行定量评价。结果表明,该评价模型能更加方便而准确地解决航运公司安全管理分级评价的模糊性和随机性量化问题。 胡甚平 许玲 席永涛 轩少永 郭云龙关键词:符合性 安全评价 云模型 引航员安全配置的Multi-agent建模与仿真 被引量:3 2014年 为研究船舶引航系统在新模式下的运行规律,解决系统需求稳定状态的人力资源安全配置问题,以复杂适应系统(CAS)理论为基础,采用多主体建模的思路和方法,建立引航人力资源安全配置模型。以Anylogic软件为仿真平台,根据船舶属性统计规律,通过模拟船舶、引航员、管理部门及其相互关系来表现系统运行过程。结合某引航机构所辖12个站点的作业需求进行仿真,获得其人力资源安全配置的最低数量和结构。结果表明,其现有引航人力资源数量和结构满足系统新模式运行的需求;检验显示,模型可靠。 席永涛 曹久华 胡甚平 夏海波关键词:分段引航 多智能体 ANYLOGIC 航运公司安全管理能力聚权分级模型 被引量:6 2014年 为了更好对航运公司安全管理工作摸底排查,采取针对性措施监管航运公司安全营运,需要对安全管理能力进行分类分级评价。基于表征航运公司安全管理能力的分级指标体系,建立安全管理能力分级评价模型。基于熵权和变异系数法的赋权方法,利用α系数检验两种客观赋权法的信度,提出聚合权重并建立安全管理能力的物元分级模型。利用多家航运公司数据确定分级指标的权重,对典型公司分级和评分。结果表明,提出的模型能合理反映各公司的安全管理能力,并有利于主管机关进行分类管理,采取针对性措施提高监管效率改善公司安全管理能力。 吴建军 胡甚平 金永兴关键词:安全管理能力 信度 海上交通系统风险成因耦合机理仿真 被引量:24 2015年 海上交通运输业是公认的高风险行业之一,本文引入人工智能方法,对其系统风险演化机理与多因素耦合作用研究.首先,建立海上交通系统风险云模型,阐明基于3个不安全因素的海上交通系统风险成因耦合机理;其次,采用云模型对海上交通系统风险成因的耦合作用和影响程度进行仿真;再次,结合中国沿海水上交通事故的案例样本信息,运用云模型不确定推理船员、船舶和环境等不安全因素对海上交通系统风险的影响;最后,利用综合云对3因素之间的耦合作用进行升云分析,定量化揭示风险成因的影响程度和作用机理.应用算例表明,不安全因素中任意两个因素的耦合对船舶海上交通系统风险影响的程度并不相同,多因素相互耦合是海上交通系统风险形成的结构性机理.现阶段而言,环境不安全状态的风险成影响地位比船员的不安全行为大. 胡甚平 黎法明 席永涛 吴建军关键词:水上交通 系统仿真 风险评估 云模型 船舶安全航行系统风险分级ANFIS模型 被引量:6 2014年 为准确实现对在航船舶的风险评估,建立船舶安全航行系统风险分级ANFIS模型.该方法分层列出4级影响船舶风险值的风险因素,通过模糊推理系统初步定义各项风险因素的隶属度模型.根据建立的模型和典型在航船舶历史数据,运用模糊神经网络的自学习性对模型进行修正,最终实现对船舶风险的客观评估.得到的数据对比图及误差图分析表明,该方法能够使典型数据充分加入,有效克服建模中的主观影响,并在合理的误差范围内较客观地评估在航船舶整体风险. 夏海波 张蒙蒙 胡甚平 黄常海关键词:历史数据 航运 广州港水域船舶航行风险评估 被引量:14 2013年 广州港水域是我国比较繁忙的沿海船舶交通水域之一。为了更好地了解船舶航行的风险特征和风险发展趋势,采用改进型风险评估法(PRA)对港口水域环境进行风险评估,提出基于贝叶斯理论的风险预测和通航流量计算方法,分析船舶航行的风险特征和风险发展趋势。经对广州港水域状况的综合安全评估和通航水域的饱和度分析,可得出不同水域在不同船舶动态和风险种类下的风险程度,并可预测广州港水域船舶航行风险发展趋势。其结论可为安全管理部门制定风险控制方案提供决策支持。 轩少永 黎法明 胡甚平 席永涛关键词:水路运输 综合安全评估 风险评估 交通流量