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国家自然科学基金(61103058)

作品数:3 被引量:5H指数:2
相关作者:丁军娣刘贝贝马儒宁更多>>
相关机构:南京理工大学南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇色空间
  • 1篇视觉显著性
  • 1篇数据点
  • 1篇显著性检测
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇空间信息
  • 1篇基于密度
  • 1篇RGB颜色空...
  • 1篇SOFT
  • 1篇BASED_...
  • 1篇CENTER
  • 1篇IMAGE_...

机构

  • 2篇南京理工大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 2篇丁军娣
  • 1篇马儒宁
  • 1篇刘贝贝

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇Transa...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于密度的统计合并聚类算法被引量:3
2015年
针对现有聚类算法处理噪声能力差和速度较慢的问题,提出了一种基于密度的统计合并聚类算法(DSMC)。该算法将数据点的每一个特征看作一组独立随机变量,根据独立有限差分不等式得出统计合并判定准则;同时,结合数据点的密度信息,把密度从大到小的排序作为凝聚过程中的合并顺序,实现了各类数据点的统计合并。人工数据集和真实数据集的实验结果表明,DSMC算法不仅可以处理凸状数据集,对于非凸、重叠、加入噪声的数据集也有良好的聚类效果,充分表明了该算法的适用性和有效性。
刘贝贝马儒宁丁军娣
关键词:数据点聚类噪声
SOFT IMAGE SEGMENTATION BASED ON CENTER-FREE FUZZY CLUSTERING被引量:2
2013年
Image segmentation remains one of the major challenges in image analysis.And soft image segmentation has been widely used due to its good effect.Fuzzy clustering algorithms are very popular in soft segmentation.A new soft image segmentation method based on center-free fuzzy clustering is proposed.The center-free fuzzy clustering is the modified version of the classical fuzzy C-means ( FCM ) clustering.Different from traditional fuzzy clustering , the center-free fuzzy clustering does not need to calculate the cluster center , so it can be applied to pairwise relational data.In the proposed method , the mean-shift method is chosen for initial segmentation firstly , then the center-free clustering is used to merge regions and the final segmented images are obtained at last.Experimental results show that the proposed method is better than other image segmentation methods based on traditional clustering.
马儒宁朱燕丁军娣
基于颜色通道比较的显著性检测
2016年
为了快速有效地检测图像中的显著性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法.该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映不同色彩信息的颜色通道,通过通道比较将不同颜色的区域分离开,然后通过分析空间信息选择出属于前景的区域,最后对所有前景区域进行合并得到最终的显著图.我们在两个公开数据集上与现有的一些检测算法进行了对比试验,结果表明该算法具有较低的计算复杂度以及较高的检测准确率和召回率,证明该算法是简单有效的.
户卫东丁军娣
关键词:视觉显著性RGB颜色空间空间信息显著性检测
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