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甘肃省科技厅科技支撑计划项目(090GKCA052)
甘肃省科技厅科技支撑计划项目(090GKCA052)
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1
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相关作者:
张彩珍
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基于神经网络的引线键合质量预测模型研究
被引量:2
2011年
针对引线键合质量与其影响参数之间存在非线性、强耦合关系的特点,提出一种基于弹性BP算法的BP神经网络引线键合质量预测模型.通过引线键合工艺过程的分析,提取了影响引线键合质量的工艺参数,采用BP神经网络结构,建立了引线键合质量预测模型.不同算法下的网络训练结果表明,弹性BP算法具有较快的收敛速度和较高的训练精度.仿真结果表明所建模型具有较高的预测精度,能够准确地反映键合质量综合指标的变化趋势.
张彩珍
刘肃
陈永刚
关键词:
引线键合
BP神经网络
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