江苏省镇江市农业重点攻关项目(NY2005401)
- 作品数：2 被引量：45H指数：2
- 相关作者：蒋家奎马永昆魏永义范晓波更多>>
- 相关机构：江苏省农产品生物加工与分离工程技术研究中心江苏大学更多>>
- 发文基金：江苏省镇江市农业重点攻关项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于GC-MS与嗅闻联用的镇江香醋香气指纹图谱研究被引量：39
- 2007年
- 本实验采用固相微萃取技术与GC-MS联用的方法,以镇江香醋中含量高且阈值低的香气成分为确定其特征香气的依据,对镇江香醋的特征香气成分进行检测分析,初步研究并建立镇江香醋的香气指纹图谱。
- 马永昆蒋家奎魏永义孙乐六夏蓉徐康平
- 关键词：镇江香醋固相微萃取GC-MS香气指纹图谱
- 基于紫外-可见光谱技术快速鉴别镇江香醋方法的研究被引量：6
- 2009年
- 采用减压蒸馏法提取镇江香醋香气,结合紫外-可见光谱技术对不同厂生产的镇江香醋进行快速鉴别。选取了195,235,250,275和310 nm波长处的吸光值作为光谱曲线的特征值,用主成分分析法对恒顺产的镇江香醋和其它6个厂产的进行聚类分析。主成分分析表明:前三个主成分对不同厂生产的镇江香醋具有较好的聚类作用,可以定性分析镇江香醋。把选取的5个特征值作为BP神经网络的输入,镇江香醋不同生产厂作为BP神经网络的输出,通过7个厂生产的共108个样本的训练和学习,建立了3层BP人工神经网络定量分析模型,对未知的14个样本进行鉴别,预测识别准确率达到100%。同时,感官分析了7个厂生产的样品,结果表明恒顺产镇江香醋与其它6个厂的有明显区别,这与紫外-可见光谱分析结果相符。
- 蒋家奎马永昆范晓波孙乐六夏蓉徐康平
- 关键词：紫外-可见光谱镇江香醋减压蒸馏主成分分析BP神经网络
