山西省自然科学基金(2008011031)
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 相关作者：张雪英白静郭月玲杨晋霞马朝阳更多>>
- 相关机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金太原市大学生创新创业训练计划项目山西高校科技研究开发项目更多>>
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- 基于支持向量机的语音识别研究被引量：3
- 2009年
- 为了得到较好的语音识别效果,构建了基于线性核函数支持向量机的非特定人孤立词语音识别系统,取得了较高的识别率,并将该实验结果同基于HMM的识别结果进行了比较,显示出了支持向量机在基于有限样本情况下进行语音识别的优势。
- 郭月玲张雪英白静
- 关键词：支持向量机语音识别
- 支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植被引量：1
- 2010年
- 针对语音识别这种典型的多类分类问题,提取MFCC参数作为语音特征,采用支持向量机(SVM)作为识别算法,进行非特定人孤立词识别。在给出一种多类分类方法并分析该算法优缺点的基础上,对算法中的所有参数进行测试,选取最佳参数进行实验,识别率达到95%以上。为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求,将该算法在OMAP5912嵌入式系统开发平台上进行实现,与传统的语音识别系统相比,该系统易于使用,语音识别更为快速便捷,并且具有一定的通用性。
- 段继康张雪英白静
- 关键词：语音识别多类分类OMAP5912
- RBF网络和小波相结合的数字音频零水印算法被引量：2
- 2010年
- 利用RBF网络结构简单、非线性逼近能力强、收敛速度快的特点,提出一种RBF网络和小波变换相结合的数字音频零水印算法。本算法利用RBF网络,将原始音频信号小波低频系数作为RBF网络的输入,将水印信号作为目标,建立原始音频信号与水印信号的对应关系。该方法不改变原始音频信号感知质量,在抵抗各种常见攻击时所得归一化相关系数有较好的稳定性。
- 杨晋霞张雪英马朝阳
- 关键词：零水印RBF网络小波变换
- Gaussian核SVM在抗噪语音识别中的应用被引量：2
- 2009年
- 为提高机器学习的推广能力,解决语音识别系统在噪声环境中识别率变差等问题,采用改进的MFCC语音特征参数,用Gaussian核支持向量机(SVM)作为语音识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个汉语孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。通过实验,分析了Gaussian核参数和误差惩罚参数C对SVM推广能力的影响。实验结果表明,当工作在不同信噪比情况下,使用最优参数的Gaussion核SVM的识别率比使用RBF神经网络有较大的提高,训练时间能大为缩减,鲁棒性也较好。
- 白静张雪英
- 关键词：支持向量机多类分类算法语音识别
- 基于支持向量机的抗噪语音识别被引量：8
- 2009年
- 阐述了支持向量机的分类机理,采用改进的MFCC语音特征参数,用基于不同核函数的支持向量机(SVM)作为语识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。通过实验,得到了不同核函数下的识别结果;分析了核参数和误差惩罚参数对SVM推广能力的影响,并将实验结果同基于RBF神经网络的识别结果进行了比较。
- 白静张雪英
- 关键词：支持向量机核函数多类分类算法语音识别
