国家高技术研究发展计划(2007ADA299)
- 作品数：16 被引量：53H指数：5
- 相关作者：余华吴文全刘忠李启元曹亮更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学东北大学东软集团股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- BP神经网络算法的改进及其在手写体汉字识别中的应用被引量：5
- 2009年
- 分析BP算法的基本原理,指出BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源.针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法.应用实例利用MATLAB软件对标准BP算法及其改进的算法进行语言编程、仿真.实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛性,避免陷入局部最小点.同时,将改进的BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,实验表明系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率.
- 余华曹亮李启元
- 关键词：BP神经网络改进BP算法脱机手写体汉字识别学习率
- Toeplitz矩阵在图像恢复中的应用被引量：2
- 2009年
- 从某种意义来说,图像退化的过程可以等价为传输函数和噪声对原始图像矩阵进行线性变换,因而此像恢复过程可以等价于在了解传输函数的基础上,尝试由最小二乘给出解答。当传输函数可分离时,该问题可进一步转化为Toeplitz矩阵的求逆。通过仿真实验,验证了该方法的有效性并给出了算法的数值稳定性分析。
- 余华吴文全刘忠
- 关键词：TOEPLITZ矩阵最小二乘法图像恢复
- 盲源信号分离EASI算法研究与改进被引量：4
- 2009年
- 研究EASI算法,以串音误差为衡量盲源信号分离效果的指标,给出EASI算法的仿真结果及性能分析。验证EASI算法的有效性,总结EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在本实验中使用模拟退火策略来调整学习率是简单有效的。
- 余华吴文全
- 关键词：盲信号分离EASI算法
- 实时交通信息系统GPRS-TMC的研究与设计被引量：1
- 2009年
- 为给出行提供信息参考,进而减少交通拥堵,通过研究国际上主流的实时交通信息技术,结合国内道路交通和通信等基础设施状况,设计了一种新的实时交通信息系统GPRS-TMC,即以GPRS方式传输交通信息报文。GPRS-TMC系统符合国家标准《交通及出行者信息(TTI)-经交通报文编码的TTI报文》,目前已投入商用,效果良好。该系统可满足终端导航,在线地图等对各类实时交通信息服务需求。
- 韩家金张立东刘栋臣张峰郑雅萍
- 关键词：GPRS
- 自适应步长EASI算法研究及改进被引量：4
- 2009年
- EASI算法(一种在线LMS)是很重要的盲信号分离(BSS)算法,总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在该实验中使用模拟退火策略来调整学习率简单有效。
- 余华吴文全刘忠
- 关键词：盲信号分离EASI算法
- 基于模拟退火策略的自适应步长EASI算法
- EASI算法(一种在线LMS)是很重要的盲信号分离(BSS)算法,总结了EASI算法应用于盲信号分离的优点与不足,并提出了利用模拟退火策略有效地结合两种步长的优点,在初期快速下降,在后期精确收敛。结果表明,在本实验中使用...
- 余华吴文全刘忠
- 关键词：盲信号分离EASI算法
- 文献传递
- 时空相关矩阵联合对角化对空间谱分辨性能的影响
- 2009年
- 采用基于Jacobi算法的矩阵联合对角化方法对阵列接收数据的空时相关矩阵进行联合对角化,得到空时相关矩阵"平均"特征值和特征向量。将这些平均值应用于Capon提出的最小方差无畸变响应(MVDR)空间谱估计算法,得到修正MVDR算法。仿真实例表明,修正MVDR算法优于常规MVDR算法,当信号源部分相关时,由于修正MVDR算法不需要信源数目的先验信息,其性能明显优于MUSIC算法,特别是当信源数目欠估计时。
- 余华吴文全
- 关键词：联合对角化相关信号源
- 基于径向基神经网络的语音识别技术被引量：7
- 2009年
- 深入分析研究了径向基神经网络的优缺点,并对其进行了改进,分析讨论了语音识别研究中,径向基神经网络的设计原则以及特征参数等对语音识别结果的影响。将其应用于数字语音识别中,实验结果表明,基于改进型的径向基神经网络的语音识别方法有着较好的识别性能和应用效果。针对非特定人的孤立词识别,识别率可以达到90%以上。
- 余华杨露菁李启元
- 关键词：语音识别特征提取径向基神经网络
- BP神经网络的改进算法及其应用被引量：11
- 2009年
- BP（Back-propagation neural network）神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一，分析了BP算法的基本原理，指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源，并针对这些缺陷，通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明，这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度，避免陷入局部最小点。同时．将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现。使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题，提高了识剐率。
- 余华吴文全曹亮
- 关键词：BP神经网络改进BP算法脱机手写体汉字识别学习率
- PLC控制的飞轮储能系统被引量：5
- 2009年
- 针对汽车制动能量以机械摩擦的形式转化为热能消耗掉的问题,提出了一种新型能量储存方式—飞轮储能。模型由1个整流单元、2个逆变单元、2台三相异步电机、1个飞轮储能单元与负载构成。介绍了飞轮储能的工作原理与节能原理,在飞轮释放能量的过程中直流母线电压上升,系统采用PI控制算法调节使飞轮和电车之间能量连续传递。飞轮储能单元取代了传统的化学电池储能方式,试验结果表明,飞轮储能有较好的特性。
- 满永奎李五一唐巍
- 关键词：飞轮储能异步电机变频器PI控制
