上海市自然科学基金(03ZR14065)
- 作品数：9 被引量：148H指数：5
- 相关作者：施文康邓勇郭华伟陈智军杜峰更多>>
- 相关机构：上海交通大学中国科学院上海生命科学研究院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国防科技重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 一种通用的不确定性推理和决策模型被引量：8
- 2006年
- 基于开世界假设,提出了一个通用的不确定性推理和决策框架。为反映证据的实时关联程度和先验信息,定义了一个证据可信度综合指标,从而提高了融合系统的可靠性。在此基础上,分析冲突的来源,定义了一种新的证据组合规则,将冲突进行合理分配,不仅包含了证据或传感器本身的性能和信息,而且反映了系统本身的知识完备程度,从而可以很好的融合复杂背景下或者不完备知识下的多源异类目标信息,检测新模式和样本噪声,实现最优决策。
- 郭华伟施文康邓勇陈智军
- 关键词：证据理论目标识别
- 时间序列分析的随机集方法被引量：8
- 2005年
- 通过建模仿真,对有独立观测值的统计方法进行估计、预测和控制,并提出了一种新的解决时间序列分析的方法.由全集中某些指定数值的最邻近域诱导出一种局部不确定的随机集模型,在"模糊集"的基础上将统计目标整合到基于规则的系统中.实例结果分析表明,随机集模型是一种很好的时间序列分析方法.
- 陈良洲施文康
- 关键词：时间序列分析数据融合系统辨识随机集
- 一种新的证据组合规则被引量：62
- 2006年
- 通过对证据组合问题进行深入的理论分析,提出一种新的基于局部冲突、局部分配和一致性部分进行合取规则的证据组合方法,同时利用证据的可信度来修正证据结构.在确定证据的可信度时,给出一种通用的计算模型.与很多改进的组合方法相比,该方法不仅适用于冲突情况,而且也适用于证据间比较一致的情况.数值仿真表明,所提出方法能加快收敛速度,同时降低决策风险.
- 郭华伟施文康刘清坤邓勇
- 关键词：证据理论
- 发现频繁情节的改进算法被引量：1
- 2005年
- 在事件序列的数据挖掘中,一个重要的步骤就是发现频繁情节.一旦发现频繁情节就能导出描述该序列行为的情节规则.基于逐级(level-wise)搜索算法WINEPI,提出了一种发现频繁情节的改进算法.该算法通过一个新的引理,帮助进一步确定下一级中感兴趣的情节组合,从而获得了较高质量的候选集,缩短了执行时间.对实际数据和仿真数据的实验结果表明,本算法是有效的.
- 邓勇施文康
- 关键词：数据挖掘频繁情节搜索空间
- 信度决策树中推理策略的改进被引量：2
- 2006年
- 指出现有信度决策树中推理算法的不足之处,给出了一种新的基于规则的推理算法.新算法充分利用信度函数理论处理不确定信息的优势,采用折扣规则修正叶节点的输出,考虑了测试属性权重对分类结果的影响,提高了分类的精度和可靠性.针对现有证据组合规则处理冲突证据的不足,提出了一种新的证据组合规则,可以将相对可信度等信息有效融入证据组合过程.
- 郭华伟施文康陈智军邓勇
- 关键词：证据理论
- 红外小目标的证据理论识别方法被引量：1
- 2005年
- 提出了一种红外序列图像中小目标的Dempster-Shafer(DS)证据理论识别方法。DS证据理论在图像融合中存在两个实际问题:一是经典的DS证据理论组合算子在处理高冲突信息时会产生违反常理的结果,二是如何将图像特征转化为证据理论中各个命题的基本概率指派。针对这两个问题,引入证据距离,改进证据组合公式,解决了高冲突证据下的信息融合问题,保证了融合算法的可靠性;运用模糊逻辑,求出了图像中各像素隶属于目标的基本概率指派。对实际的红外序列图像运用改进的公式进行像素级融合,并根据最大概率准则确定出图像中的小目标。实验结果表明,新方法更为有效、可靠,识别错误率可降低到6.14%。
- 杜峰施文康
- 关键词：目标识别红外目标图像融合图像分割
- 基于氨基酸模糊聚类分析的跨膜区域预测被引量：3
- 2004年
- 跨膜蛋白在进化过程中 ,序列保守性较差 ,即使是同源蛋白序列的一致性程度也较低 ,因而在跨膜区预测算法中 ,通过序列的一致性程度来选取训练集并不能有效地消除预测结果对训练集的过度适应性 .本文提出了一种基于氨基酸模糊聚类分析的预测算法 ,通过氨基酸在各个区域分布的相似性程度进行模糊聚类 ,从而根据一类氨基酸的分布特性而不是各个氨基酸的分布特性进行跨膜区预测 .结果表明 ,该方法能在一定程度上消除训练集的选取对测试结果的影响 ,提高跨膜蛋白拓扑结构预测的准确度 ,特别是提高对目前知之甚少的跨膜蛋白的预测准确度 .
- 邓勇刘琪李亦学
- 关键词：氨基酸跨膜蛋白训练集拓扑结构
- 红外序列图像的支持向量机分割方法被引量：11
- 2005年
- 红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机方法建立学习机器,将后续图像帧中的目标从复杂的背景中识别出来,从而实现红外图像分割。实际红外序列图像分割表明,基于支持向量机的图像分割方法不需要复杂的预处理和后处理工作,分割效果理想,对于小目标的图像,识别正确率可达 99%。
- 杜峰施文康邓勇朱振幅
- 关键词：支持向量机红外图像图像分割目标识别
- 证据冲突:丢弃,发现或化解?被引量：59
- 2007年
- 组合可能冲突的信息是智能推理中重要的研究内容,其中,证据理论是一种典型的不确定性智能推理方法。在证据理论中,用以融合和更新证据信息的推理组合规则是其理论基石。Dempster组合规则通过合取运算来构造信息结构,得到了广泛的应用。然而,当证据冲突比较大、证据源不完全可靠或辨识框架不完备时,Dempster组合规则得到的结果并不符合常理。为此,改进组合规则和处理证据冲突,成为证据理论中一个重要的研究课题。将全面回顾和比较国内外现有的主要推理组合方法,基于不同的冲突处理机制,建立相应的理论框架,涵盖绝大多数推理方法,从理论上对证据推理方法的研究,进行一个全面的总结,并剖析各种组合方法的优缺点和相互关系,指出最新的研究趋势。
- 郭华伟施文康邓勇陈智军
- 关键词：证据理论不确定性
