中国博士后科学基金(2011M500318)
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
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- 相关机构：长春理工大学长春市心理医院清华大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于不同颜色空间的运动目标检测算法分析被引量：12
- 2012年
- 视频图像运动目标检测是有效分类和跟踪运动物体的关键步骤。对于彩色图像,大多选择颜色特征作为运动目标的检测标准,而不同的颜色空间反映图像的信息不同。为此,本文分析了运动目标在多种颜色空间下的信息变化情况,以及不同色彩空间下的像素特征对目标检测算法性能的影响;比较了复杂背景环境下,基于不同颜色空间特征值的混合高斯模型算法的背景减除效果,以期为多种典型环境下颜色特征优选和算法优化提供理论基础和实践指导。实验结果表明:在RGB、YCrCb、HSV和Lab四种不同颜色空间中,基于Lab颜色空间的运动目标检测算法具有更高的检测率和更低的误检率,是一种能抗背景光干扰、适应能力较强、鲁棒性较好的检测算法。
- 丁莹钱锋范静涛姜会林
- 关键词：运动目标检测混合高斯模型LAB
- 一种投影显示图像颜色失真校正方法
- 2012年
- 颜色校正是提高投影显示图像视觉效果及内容感知理解程度的重要环节,针对此,提出了一种基于颜色空间变换和亮度响应函数(ITF)的颜色校正方法。设计一幅16×16的灰度渐变棋盘格作为标定图像,进行采样;利用测光表测量环境光,以调整相机拍摄参数;根据投影仪-相机系统映射关系矩阵,求解匹配采样点对;建立亮度响应曲线的经验参数模型,利用最小二乘法估计曲线参数;依据亮度响应曲线的反函数建立颜色查找表,从而实现投影显示图像的颜色失真校正。在LCD投影仪上进行了该算法的可行性和效果测试,实验结果表明:该算法校正后的投影画面质量较好,且实现简单。
- 丁莹范静涛朱纪洪
- 关键词：最小二乘法
