江苏省社会发展科技计划(BS2007083) 作品数:7 被引量:77 H指数:6 相关作者: 张广明 邱春玲 黄凯 黄水霞 钱夏夷 更多>> 相关机构: 南京工业大学 江苏省特种设备安全监督检验研究院 更多>> 发文基金: 江苏省社会发展科技计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 建筑科学 航空宇航科学技术 更多>>
模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用 被引量:46 2009年 针对特种设备风险评估模型中的人工神经网络(ANN)技术一般采用定量加权平均法.由于其权值是以专家经验为依据,导致评估所需时间太长.针对这个缺点,建议将模糊层次分析法(F-AHP)和ANN相结合,用于对电梯的风险评估中.实验证明用此方法进行评估所用的时间比ANN方法要少,且评估的准确性没有降低. 张广明 邱春玲 钱夏夷 黄水霞关键词:模糊层次分析法 人工神经网络 风险评估 电梯 LS-SVM技术在曳引机故障预测中的应用 被引量:6 2010年 利用支持向量机采用的结构风险最优化准则、预测能力强、鲁棒性好等优点,研究了最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)回归算法在曳引机故障预测中的应用。提出了一种自动搜寻最优参数方法,对参数和进行寻优,避免了人工选择的盲目性,提高了算法的效率。通过将LS-SVM和RBF神经网络进行对比实验,得出在相同训练样本条件下,LS-SVM可以取得比RBF更好的预测精度和预测速度,更加适合于现场实际应用。最后将LS-SVM模型用于曳引机振动信号的时域分量预测中,预测的平均相对误差小于5%,取得了较高的预测精度。 王业 张广明 周娟娟关键词:最小二乘支持向量机 故障预测 曳引机 基于GIS可视化的游乐设施在线监测与评估系统 被引量:4 2009年 根据目前国内游乐设施安全的实际情况,充分研究了现阶段的游乐设施的检测方法,结合VB、MAPX、F-AHP(模糊层次分析法)和BP神经网络等技术,开发了一套基于GIS可视化的游乐设施在线监测与评估系统。系统具有良好的人机操作界面,可以在线采集游乐设施的动态数据和分析游乐设施的安全裕度。在某游乐场进行试验后,系统运行效果良好。 王业 张广明 黄凯关键词:游乐设施 地理信息系统 模糊层次分析法 BP神经网络 安全评估 基于KPCA和SVM的电梯故障诊断系统 被引量:7 2010年 针对电梯故障的非线性特性及故障特征不明显,传统方法分析后留下的显著成分不能反映这种非线性属性等问题,提出了核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。利用KPCA在高维空间具有较强的特征选择能力和支持向量机具有较强的辨识率的特点,通过核主元分析法提取电梯故障特征,以达到降维作用,再利用支持向量机分类模型进行故障辨识。实验证明用此方法进行电梯的故障诊断具有更快更好的诊断效果。 黄水霞 张广明 邱春玲 黄凯关键词:KPCA SVM 故障诊断 电梯 故障辨识 电梯故障诊断的RBF神经网络方法研究 被引量:6 2009年 以电梯曳引机为研究对象,在阐述其振动故障的基础上,针对涡轮蜗杆减速器故障,给出了故障特征现象和故障代码。对已发生的蜗杆不平衡故障,分别采用RBF神经网络和BP神经网络,利用Matlab工具建模,给出了故障诊断结果,并进行结果分析比较。多次数据离线检验和实时在线监测结果均表明采用RBF神经网络方法能够及时、有效地检测出曳引机工作过程中的故障,并能够满足曳引机运行的实时性和鲁棒性等要求。 邱春玲 张广明 钱夏夷关键词:电梯 曳引机 故障诊断 RBF网络 基于Multi-Agent的大型游乐设施远程安全监控预警系统 被引量:6 2010年 在对大型游乐设施的故障和事故致因进行深入分析的基础上,综合人工智能、智能控制和测控技术,提出了基于Multi-A-gent的游乐设施远程安全监控预警系统;系统以基于免疫神经网络故障预测模型的预警Agent为核心,结合DSP、GIS和GPRS等手段,协同多个Agent分工合作,实现对游乐设施的安全监控与安全预警功能;仿真实验结果表明,该系统能够有效地预报设备故障,减少事故发生率,提高设备的安全运行水平。 李果 张广明 凌祥 黄凯 强天鹏 李向东关键词:多AGENT 游乐设施 基于DSP和FPGA的电梯智能数据采集系统的设计 被引量:6 2009年 针对电梯数据采集数目较多和数据处理复杂等特点,提出了基于数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的电梯智能数据采集系统。在介绍了系统整体结构及各组成子模块后,给出了模块与器件之间硬件接口设计思路和架构,描述了整个系统的软件框架,设计了DSP、AD采样、网络通信和抗干扰等程序。整个系统在工程应用中易于实现,具有很好的推广价值。 邱春玲 张广明 吴振翔关键词:数字信号处理器 现场可编程门阵列 电梯 数据采集 网络通信