国家自然科学基金(51165019)
- 作品数：17 被引量：48H指数：5
- 相关作者：赵荣珍刘宏郑玉巧苗锋张亚龙更多>>
- 相关机构：兰州理工大学苏州大学洛阳师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于邻域粗糙集的转子故障数据属性约简
- 2018年
- 特征数据集的属性约简是机械故障智能诊断的关键步骤之一。目前利用粗糙集理论从大量的且含有噪声以及非线性、非平稳信号的故障数据集中提取出有用特征信息是一件值得研究的事情。针对原始故障数据集直接离散化会导致一些关键属性丢失以及时域内分析不能有效获取故障本质的问题,提出了一种以频域内的频谱值为条件属性,以故障类别为决策属性建立邻域粗糙集决策表对数据集进行属性约简的方法。通过处理转子实验台数据对该方法进行验证和对比,结果表明该方法能有效地获得典型故障的关键属性和更加准确的决策规则。
- 何敬举赵荣珍赵孝礼孙业北
- 关键词：属性约简故障诊断频谱粗糙集邻域粗糙集
- 信息熵与经验模态分解集成的转子故障信号量化特征提取被引量：6
- 2013年
- 针对转子振动信号的非线性、非平稳性造成的故障状态难以定量准确描述问题,提出一种基于信息熵和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的转子振动信号量化特征提取方法.该方法通过对比转子故障信号EMD分解后各内禀模态分量(intrinsic mode function,IMF)的能量状态及其与原始信号间的相关性程度,在确定出包含主要故障信息的分量基础上,分别对其进行时域、频域及时频域内4种信息熵熵值的计算,从而建立起一种信息熵熵带特征量.实验信号的分析结果表明,该方法能够较好地实现对转子系统故障信号的量化特征提取,所提取出的特征集合具有能够使典型故障特征量之间存在显著差异的性能.
- 赵荣珍杨文瑛马再超杨娟
- 关键词：转子系统信息熵经验模态分解
- 基于改进LMD方法的故障转子振动分析被引量：5
- 2015年
- 针对三次样条插值(cubic spline interpolation,简称CSI)局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)方法在处理故障振动信号时准确性较低的缺陷,提出了一种集成自适应波形匹配、三次B样条插值(cubic Bspline interpolation,简称CBI)以及正交性判据(orthogonality criterion,简称OC)的LMD改进方法。首先,利用自适应波形匹配技术对原始信号进行数据延拓;然后,采用CBI代替CSI求解信号的上、下包络线,进而求得局部均值函数和包络估计函数;最后,以OC作为乘积函数(product function,简称PF)内部迭代过程结束的判断条件,形成一种改进的CBI-LMD方法。仿真分析与实验验证的结果表明,该改进方法具有更好的信号分解性能,能够准确有效地提取出复杂非平稳信号的重要特征。
- 邓林峰赵荣珍靳伍银
- 关键词：局部均值分解
- 考虑时变啮合刚度的风机传动链动态性能被引量：1
- 2015年
- 针对大型风力发电机组齿轮传动链动态刚度引起的机组结构振动问题,综合轮齿弯曲变形、齿根过度圆角处的基体变形和接触变形等因素,建立齿轮时变啮合刚度的量化分析模型,并与有限元动态啮合模型对比验证理论模型的正确性。在此基础上考虑齿轮时变啮合刚度和轴扭转刚度推导1.5 MW风力机传动链的动态总刚度,用于分析传动链在动态刚度下固有特性变化规律及传动链临界转速对动态刚度参数的敏感性,量化显示动态刚度幅值变化引起的临界转速波动。研究表明,齿轮时变啮合刚度的波动会引起传动链临界转速的不稳定,增大时变刚度幅值会引起转子系统临界转速的升高,但总体上啮合刚度波动对临界转速的影响处于非敏感区。本研究对揭示风力机齿轮传动链的内部刚度激励机理和实现系统动态性能优化设计提供理论依据。
- 刘宏赵荣珍郑玉巧
- 关键词：风力发电机传动链啮合刚度临界转速
- 双馈变速恒频风力发电机组两种传动链动力学模型建模及分析被引量：2
- 2012年
- 以双馈变速恒频风力发电机组两种传动链动力学为研究对象,应用拉格朗日能量法及多体动力学基本原理,建立两种传动链的动力学模型,分析主轴轴承数目的变化和齿轮啮合时弹性变形引起的固有频率的变化,为风力发电机组的设计和应用提供理论依据和技术支撑。
- 赵荣珍石云岩刘宏邢垒垒
- 关键词：双馈传动链固有频率
- IWO与BPNN混合智能算法在转子故障诊断中的应用
- 2014年
- 在经典IWO杂草算法的基础上提出一种适用于神经网络优化的新算法。该算法将多种结构的神经网络权值阈值编码为不同维度的杂草种子,以神经网络均方误差作为种子适应度的统一评价标准,同时对多个维度的杂草种子进行排序筛选,实现了神经网络权值阈值与结构同时优化的目的。应用该方法于转子系统故障分类问题,实验结果表明该方法可以在结合BP算法优势的同时有效优化神经网络各参数,可以得到分类精度高、结构最简且泛化能力强的神经网络故障分类器。
- 孟昭燃赵荣珍
- 关键词：振动与波神经网络故障诊断
- 基于二阶盲辨识的双跨转子故障信号分离研究
- 2015年
- 将盲分离理论应用于消噪处理，其关键是分离噪声，因此在分离噪声时不损失有效信号，为消噪处理提供了一种新方法。提出了一种基于二阶盲辨识的去除干扰的自提取方法，在原有的自提取算法中引入了梯度变化率的概念，有效降低了噪声。通过仿真和对实际转子振动数据的处理表明，这种算法有效地遏制了噪声，提高采样数据的准确性。
- 苗锋赵荣珍
- 关键词：计量学盲源分离转子故障信号
- 风力机旋转叶片的刚柔耦合动力学响应特性分析被引量：4
- 2016年
- 为获得风力机风轮在时变载荷作用下的动力学响应规律,在将轮毂假设为刚性圆盘和叶片假设为柔性悬臂梁的基础上,考虑剪切应变对叶片引起的附加位移、叶片的旋转运动与弹性变形间的耦合及离心力的作用,运用Hamilton原理建立了旋转叶片子系统的非线性动力学模型.以河西地区某风场1.2 MW风电机组为例,采用有限元法和Newmark数值积分法对其叶片在时变载荷作用下的动态响应进行了计算.结果表明:考虑剪切变形影响时得到的叶片振动幅值比不考虑剪切变形影响时会平均增大约7.5%;在考虑叶片的旋转运动与弹性变形间的耦合作用时,离心力对叶片振动动态特性的影响将会被弱化.
- 赵荣珍芦颉苏利营
- 关键词：风力机叶片刚柔耦合剪切变形
- 冲击载荷下风电机组传动链的振动响应及控制研究被引量：3
- 2016年
- 针对极限载荷引起的风电机组功率不稳定问题,对机组传动链在冲击载荷作用下的振动特性及减振控制方法进行研究。以冲击载荷为激励,利用达朗贝尔原理建立传动链的动力学模型,通过多体动力学模型的对比验证,讨论传动链结构参数与其振动响应间的影响关系。在此基础上基于PID控制原理设计被动与主动两种减振方法,并将其应用于某1.5 MW水平轴风电机组模型中。结果表明:相比于结构阻尼系数的影响,轴系刚度系数对传动链冲击振动的影响更明显;在采用两种减振措施后,低速轴上的振动幅值均显著衰减;其中,采用主动减振方法时的减振效果优于被动方法,它在可降低振动幅值1/3的同时增强传动链抑制随机风载荷波动的抗干扰性能。
- 刘宏赵荣珍
- 关键词：风电机组传动系统冲击载荷
- 基于最大信噪比的转子故障信息分离方法被引量：1
- 2013年
- 为了克服噪声对转子信号的影响,提出一种基于最大信噪比的转子振动故障信息分离方法。基于最大信噪比的信号分离方法是一种盲信号分离方法。该算法利用统计独立信号完全分离时信噪比最大作为分离准则,它具有非常低的计算复杂度。信号处理结果表明:基于最大信噪比盲分离方法能快速、有效地分离出目标振源信号,为转子振动信号的监测与故障诊断提供一种新的方法和思路。
- 苗锋赵荣珍
- 关键词：信噪比转子不对中不平衡盲源分离
