辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(20040206)
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 相关作者：于戈任永功更多>>
- 相关机构：东北大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种支持可视化数据挖掘的图像后处理方法被引量：4
- 2005年
- 可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一,国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术,主要有基于计算机图形学的技术.本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术,利用一种类邻域平均方法(Resemble Neighborhood Averaging Method)对数据挖掘结果图像进行后处理,可帮助用户准确把握数据的主要特征,进而从数据中发现有用的模式.实验表明,该方法具有很强的直观性、便利性、有效性,为可视化数据挖掘提供了一个新途径.
- 任永功于戈
- 关键词：可视化数据挖掘数据可视化图像处理
- 一种多维数据的聚类算法及其可视化研究被引量：22
- 2005年
- 提出了一种基于主次属性划分的聚类方法和一种新的数据可视化方法.首先,利用数据的主属性和次属性的特征值对数据集进行聚类;然后,采用彩色刺激光谱投影到RGB颜色空间的原理,通过色度学中麦克斯韦的三角平面坐标色度图对各聚类结果进行可视化显示.实验证明了文中方法算法简单、容易实现,可视化结果有利于用户全面地理解数据,为数据的预测、决策起到重要作用.
- 任永功于戈
- 关键词：数据可视化数据挖掘聚类
