黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541040)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：陈德运王莉莉陈峰更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多激励模式下的电容层析传感器优化设计被引量：3
- 2022年
- 针对电容层析成像(ECT)系统中传感器采集信号微弱,边缘化效应严重,介电常数变化不明显等问题,提出了一种基于多激励模式下的ECT传感器优化设计方案,该方案在优化了传感器物理参数的同时采用相邻双电极激励模式进行检测,增加了敏感场强度,在一次测量过程中可以获得更多的电容值,有效增加了传感器采集信号数量与采集精度。实验结果表明,优化后的ECT传感器能有效提高激励信号强度,减弱边缘化效应,改善传感器内部灵敏度矩阵,提高采集信号精度,图像重建质量明显提高。
- 杨博韬王莉莉陈德运陈峰
- 关键词：电容层析成像传感器优化设计图像重建
- 基于极端学习机的正则化电容层析图像重建算法
- 2020年
- 针对传统ECT对于复杂情况下成像精度不高的问题,提出一种基于深度学习的反演方法。通过对传统极端学习机的改进和优化,采用重建图像方法获得的图像特征信息作为训练数据,并将数据输入预测模型得到的结果作为先验信息。通过成本函数封装先验信息和领域的专业知识,并引入空间正则器和时间正则器以增强稀疏性,利用分离的Bregman(SB)算法和迭代收缩阈值(FIST)方法求解规定的成本函数,以获得最终的成像结果。仿真实验结果表明,该方法重建的图像与原流型相比,误差小于10%,并且减少了伪影和变形,提高了重建图像质量。
- 苏子恒陈德运王莉莉
- 关键词：电容层析成像图像重建算法极端学习机成本函数正则化
