欧共体基金(22416)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
- 相关作者：金以慧黄德先张杰更多>>
- 相关机构：清华大学更多>>
- 发文基金：欧共体基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波神经网络的通用多变量非线性系统辨识算法和应用被引量：8
- 2001年
- 在分析小波函数对L2 (R)空间的逼近原理的基础上 ,给出了仅使用尺度函数的神经网络模型和网络学习方法 ,使得用于逼近低通系统的小波基函数大大减少 ,并给出逼近的理论依据 .提出的小波神经网络模型的学习为线性LS参数估计问题 ,具有通用性和易用性 ,并具有线性系统中线性LS参数估计的优良性质 ,保证了在训练数据受噪声污染时的网络模型的推广能力 .理论分析。
- 黄德先金以慧
- 关键词：小波变换神经网络非线性系统多变量系统
- 基于小波网络的非线性多变量约束预测控制被引量：12
- 2000年
- 为了解决非线性多变量系统的建模、控制和优化问题 ,论文扩展基于小波神经网络的单变量系统辨识到多变量系统辨识 ,并用它实现非线性预测控制。对开环稳定过程 ,引入一个具有输入约束的基于小波神经网络模型的区域预测控制方案 ,它的闭环稳定性能够通过适当选择它的预测水平来保证。基于上述动态控制方案 ,提出了一个稳态状态优化方案。通过对一个聚酯生产过程的仿真研究 ,证实了上述方法的有效性。由于能够通过线性最小二乘 (L S)估计方法来辨识 ,该模型易于实现并可用作通用模型。仿真研究的结果表明了该模型的通用性、辨识和控制方法的简单性 。
- 黄德先金以慧张杰Morris Julian
- 关键词：小波非线性预测控制非线性多变量系统
