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国家自然科学基金(61075070)

作品数：3 被引量：6H指数：1
相关作者：张建华王如彬孙文越李磊磊更多>>
相关机构：华东理工大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 8篇会议论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 3篇信号
  • 2篇电生理
  • 2篇电生理信号
  • 2篇独立分量分析
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇生理信号
  • 2篇子群
  • 2篇向量机
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇模糊系统
  • 2篇脑电
  • 2篇ICA
  • 2篇操作员
  • 1篇单次

机构

  • 11篇华东理工大学

作者

  • 10篇张建华
  • 2篇王如彬
  • 1篇李磊磊
  • 1篇孙文越

传媒

  • 2篇华东理工大学...
  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇第一届全国神...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于粒子群优化算法的高斯混合模型用于遥感图像识别
地表特征光谱分布的模型辨识是遥感图像识别的前提。本文使用Akaike信息准则（AIC）确定每种地表的高斯混合模型（GMM）的高斯分量个数,然后通过粒子群优化（PSO）算法估计GMM参数。应用一种任意协方差矩阵参数化方法,...
张建华周红
关键词：遥感图像识别高斯混合模型粒子群优化
基于数据的人机系统操作员功能状态模糊分类
本文基于实测的操作员电生理数据,提取了与操作员功能状态(OFS-Operator Functional State)最相关的特征变量,采用模糊c-均值算法(FCM-FuzzyC-Means)对OFS进行模式分类。并根据分...
张建华彭小迪
关键词：模糊C-均值算法
文献传递
基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类
复杂人机系统的安全性与操作员功能状态（Operator Functional States,OFS）密切相关,而OFS与操作员的心理、认知和生理状态有关。对OFS的客观定量评估是实现自适应辅助系统的前提,因此对OFS精确...
尹钟张建华
关键词：支持向量机电生理信号
文献传递
基于粒子群优化的WM模糊系统用于操作员功能状态建模被引量：1
2014年
在高安全性要求的复杂人机系统中,为了保证系统安全运行,需要对操作员功能状态(Operator Functional State,OFS)进行有效的监测和评估,以防止因操作员状态失效而产生的事故。本文使用基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的Wang-Mendel(WM)方法建立起操作员电生理信号与OFS之间的模糊模型,对采用两种不同的规则提取策略的建模结果比较表明,本文使用的混合规则提取策略可以对OFS进行更有效的评估。
李磊磊张建华杨少增
关键词：粒子群优化
基于扩展Infomax ICA的诱发脑电单次提取及其在BCI系统中的应用
通常情况下诱发脑电信号淹没于强背景噪声中,因此诱发脑电信号的单次提取需要采用特殊方法。本文采用扩展Infomax ICA方法对两名被试的诱发脑电P300信号进行单次提取,并将该方法用于基于P300的字符识别脑机接口（BC...
袁程强张建华
关键词：独立分量分析诱发脑电单次提取P300
文献传递
基于ICA和FCM算法的操作员脑电信号眼电伪迹自动去除研究
针对操作员脑电信号中去眼电干扰问题,提出了基于独立分量分析（ICA）及模糊c均值（FCM）聚类的自动眼电伪迹去除方法。首先对20s时间窗数据（9导脑电及1导眼电信号）进行ICA分离,得到10个独立成份,然后将每个独立成份...
王娆芬张建华王行愚
关键词：脑电信号独立分量分析模糊C均值
文献传递
基于核Fisher判别和核主成分分析的瞬时精神负荷水平识别
自适应自动化系统能够避免由于执行高风险控制任务操作员的功能状态（Operator Functional State,OFS）骤降或失效而引发的严重事故。自适应自动化系统的本质是是基于连续可测的操作员心理生理指标,区别操作...
林伟张建华尹钟
关键词：电生理信号核主成分分析
文献传递
基于RFE与LSSVM方法的操作员功能状态特征选择与分类
操作员功能状态(Operator Functional States,OFS)与复杂人机系统中人的精神负荷与精神疲劳水平密切相关。本文基于实测的心理生理数据,通过最小二乘支持向量机与递归特征排除方法准确寻找对上述因素最敏...
尹钟张建华夏家骏
关键词：最小二乘支持向量机
基于粒计算的模糊神经建模方法在电能输出预测中的应用被引量：1
2015年
准确地预测电厂的电能输出可以节约成本从而获得最大利润,因此建立一个模型来预测电厂的满载电功率输出是非常重要的。粒计算(Granular Computing,GrC)是一种新型的数据挖掘方法,它将具有类似特性的对象组合在一起,通过选择合适的粒度提取核心信息,减少冗余,降低问题求解的复杂度。本文使用GrC方法,从复杂多维数据集中以信息粒的形式建立初始的模糊推理系统,再通过模糊神经网络学习方法对系统参数进行优化。这种基于GrC的模糊神经(Granular Computing based Neuro-Fuzzy,GrC-NF)建模方法,不仅可以降低问题求解的复杂度,而且可以保持模糊逻辑系统的可解释性,将其与模糊神经网络的结合又提高了建模精度。本文将该方法用于建立电功率输出的预测模型,通过其预测精度的比较表明了该方法的优越性。
孙文越张建华王如彬
关键词：粒计算模糊推理系统模糊神经网络
一种用于非线性系统辨识与控制的自组织模糊神经网络被引量：4
2016年
提出了一种自组织模糊神经网络(Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN),采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC(Schwarz&Rissanen Information Criterion)准则设计模糊系统。将本文提出的方法应用于非线性系统的辨识与控制,并讨论了阈值参数对该方法性能的影响。仿真结果表明,本文方法能有效地防止模糊模型过拟合,提高模糊系统的泛化能力,进而提高控制性能。
寇增前张建华王如彬
关键词：模糊控制模糊系统自组织模糊神经网络非线性控制
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