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国家自然科学基金(50390096)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:黄汉雄杨艳娟李冬林登辉王建康更多>>
相关机构:华南理工大学中国科学院山东大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:化学工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇化学工程

主题

  • 3篇型坯
  • 2篇挤出吹塑
  • 2篇吹塑
  • 1篇迭代学习
  • 1篇迭代学习控制
  • 1篇型坯壁厚
  • 1篇型坯成型
  • 1篇学习控制算法
  • 1篇乙烯
  • 1篇阴离子
  • 1篇阴离子聚合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇塑料
  • 1篇塑料挤出
  • 1篇塑料挤出吹塑
  • 1篇热效应
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇山东大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇黄汉雄
  • 1篇吴莉莉
  • 1篇安立佳
  • 1篇王建康
  • 1篇林登辉
  • 1篇李冬
  • 1篇贾玉玺
  • 1篇张国芳
  • 1篇孙胜
  • 1篇杨艳娟
  • 1篇黄耿群

传媒

  • 2篇塑料科技
  • 1篇合成树脂及塑...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于模糊迭代学习控制算法的挤出吹塑型坯壁厚优化
塑料吹塑制品需要对其壁厚进行严格的控制,以便在达到预定性能要求的前提下使材料损耗最低。吹塑制品的壁厚分布又很大程度上取决于型坯的壁厚分布。本文针对挤出吹塑型坯壁厚分布的优化问题,提出了一种集有限元分析(FEM)、模糊控制...
黄耿群黄汉雄
关键词:塑料挤出吹塑迭代学习控制FEM
文献传递
基于神经网络的挤出吹塑中型坯尺寸预测被引量:6
2005年
延续了本课题组在挤出吹塑中利用人工神经网络(ANN)预测型坯尺寸的工作,建立一个新的ANN模型。经过样本训练和检验后,模型能在一定范围内预测型坯任意位置上的尺寸(直径和厚度);与以往工作相比,相同的实验量能提供更丰富的训练样本。
李冬黄汉雄杨艳娟
关键词:挤出吹塑型坯成型人工神经网络
聚丙烯/聚乙烯共混物环状型坯挤出膨胀和垂伸的研究被引量:2
2006年
利用双螺杆挤出机将聚丙烯分别与不同熔体流动速率的聚乙烯进行共混,通过环状型坯挤出,研究了共混物的型坯膨胀和垂伸情况。结果表明,聚丙烯与较高熔体流动速率的聚乙烯共混后,其型坯直径膨胀的变化范围较宽,垂伸较明显。
林登辉黄汉雄王建康
关键词:聚丙烯聚乙烯共混型坯
阴离子聚合反应挤出过程的化学热效应被引量:1
2007年
为定量分析聚合反应倾向、优化反应加工条件,在建立紧密啮合同向旋转双螺杆挤出机的反应器模型及物料的化学反应动力学模型、化学流变模型的基础上,分析了阴离子聚合反应挤出过程的化学热效应,推导出反应热的释放量与反应热强度的数值计算式,并通过算例展示了其变化特点。
吴莉莉贾玉玺孙胜张国芳安立佳
关键词:阴离子聚合热效应
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