国家林业局948项目(2006-G635)
- 作品数：5 被引量：72H指数：5
- 相关作者：王成姜盼毕昆马智宏朱大洲更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心大连市金州区农业技术推广中心更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划国家高技术研究发展计划北京市财政专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- 激光技术在农作物检测中的应用进展被引量：5
- 2010年
- 激光技术现已成功应用于农作物组分检测、长势监测、病虫害监测、农药残留检测、田间杂草识别及辅助精细农业操作等方面,并日益凸显出检测准确、快速、低成本等优势,在农作物检测中应用较多的激光技术主要包括激光漫反射技术、激光诱导荧光光谱技术和激光拉曼光谱技术。笔者重点介绍了这3种技术用于农作物检测的原理、系统构成、应用进展和发展趋势。
- 周光华朱大洲王成
- 关键词：激光农作物荧光光谱拉曼光谱
- 基于麦穗特征的小麦品种BP分类器设计被引量：9
- 2011年
- 小麦的穗部形态参数是直接反映小麦生长状况的重要参数,也是育种和考种专家关心的重要参数。但由于小麦的品种繁多,发展新型技术快速识别小麦品种是减少工作人员工作量的有效措施。基于数字图像分析,利用小麦穗部芒个数、芒长、穗长、RGB颜色的外部形态特征,对新疆的4个春小麦品种共40个样本进行了分类识别。利用提取的其中8个特征参数,设计了一个3层的BP神经网络分类器,平均准确识别率在85%以上,其中2个小麦品种的准确识别率达到了100%。通过图像处理的方法提取小麦的芒长、芒个数和穗长并基于这些参数来识别小麦的品种完全可行。
- 毕昆姜盼唐崇伟黄菲菲王成
- 关键词：BP神经网络穗长
- 成像光谱技术在农产品/食品检测中的研究进展被引量：13
- 2010年
- 作为一项新兴的过程分析技术,成像光谱技术在获得样品空间信息的同时,还为每个图像上每个像素点提供数十至数千个窄波段的光谱信息,这样任何一个波长的光谱数据都能生成一幅图像,从而实现"图谱合一"。通过对光谱、图像的分析,即可对样品的成分含量、存在状态、空间分布及动态变化进行检测。本文从成像光谱技术的原理、系统构成、数据分析方法方面进行简要介绍,并详细介绍成像光谱技术在农产品/食品检测中的国内外研究进展,目前的研究表明该项技术在农产品/食品检测中具有广阔的应用前景。
- 周全朱大洲王成郑耀王秋平马智宏
- 关键词：成像光谱高光谱成像农产品食品安全
- 基于形态学图像处理的麦穗形态特征无损测量被引量：31
- 2010年
- 小麦穗部形态参数是直接反应小麦生长状况的重要参数,是育种和考种专家关心的重要参数。为了实现小麦穗部形态特征的无损测量和基于这些特征的快速品种分类,该文提出了基于形态学的穗部性状:芒个数、平均芒长、穗长和穗型的自动提取方法。首先通过小麦图像的形态学运算将麦芒去除得到只有小麦主部的图像,通过寻找主轴方向角和旋转计算外接矩形长度的方法计算穗长,通过对麦芒图像的细化和角点检测方法计算芒长和芒个数,通过宽度系数比例判断穗型,然后利用提取的其中8个特征参数,设计了一个3层的BP神经网络,对4个小麦品种240张图片进行分类识别,识别准确率达到88%。该方法可为小麦快速品种分类提供参考。若能将小麦的其他外部参数同时作为品种识别的输入数据,将会大大提高品种识别的准确性。
- 毕昆姜盼李磊石本义王成
- 关键词：形态学麦穗图像处理
- 成像光谱技术在农作物信息诊断中的研究进展被引量：17
- 2011年
- 传统的农作物信息诊断方法存在劳动强度大、诊断时间长、操作技术要求高、受人为主观因素影响大等缺陷,限制了农作物信息诊断的实时性和准确性。成像光谱技术能够通过同时获得农作物的图像以及光谱信息,实现对农作物生长状况、病虫害等信息的快速、无损检测,已在作物信息诊断中得到越来越广泛的应用,为农业的信息化提供了技术支持。文章概述了成像光谱技术的原理,重点介绍了其在农作物种子成分检测、种子品种分类、种子病虫害检测、田间植株长势监测、田间植株病虫害检测中的国内外最新研究进展,分析了成像光谱技术应用于农作物信息诊断的难点,并对其发展方向进行了展望。
- 王坤朱大洲张东彦马智宏黄文江杨贵军王成王成
- 关键词：成像光谱农作物种子长势病虫害
