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江苏省研究生培养创新工程项目(CX10B295Z)
作品数:
2
被引量:32
H指数:2
相关作者:
吴香华
牛生杰
秦伟良
吴诚鸥
孙海燕
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相关机构:
南京信息工程大学
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发文基金:
江苏省研究生培养创新工程项目
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天文地球
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马氏距离聚类分析中协方差矩阵估算的改进
被引量:28
2011年
本文考虑了变量权重和样本类别的影响,建立了马氏距离聚类过程中评估协方差矩阵的迭代法。以Fisher的iris数据为样本,运用欧氏距离一般聚类、主成分聚类、改进前后的马氏距离聚类方法,进行实证分析和比较,结果表明本文所提出的新方法准确率至少提高了6.63%。最后,运用该方法对35个国家的相关指标数据进行聚类分析,确定了各国的卫生保健状况等级。
吴香华
牛生杰
吴诚鸥
秦伟良
关键词:
协方差矩阵
聚类分析
卫生保健
吉林春旱期降水潜在影响因子的分离时间尺度分析
被引量:4
2014年
基于1960-2012年的地面常规气象指标、大尺度气候指数和NOAA气候分析产品,利用功率谱周期分析、时间尺度分离分析和交叉检验的逐步回归分析等,把吉林省春旱期(4-5月)降水量分离成不同时间尺度的值,并在年代际尺度和年际尺度下分别找到显著相关的影响因子。结果表明:吉林春旱期降水存在着2~4a的年际变化和10a左右的年代际变化。在年代际尺度上,4月降水与前期3月南半球环球状态指数以及俄罗斯东部高纬地区的低空经向风有关,5月降水与同期北半球环球状态指数和前期4月太平洋中高纬环流有关;在年际尺度上,4月降水与前期3月混合ENSO指数和同期当地相对湿度、华东华北沿海地区的低层经向风有关,5月降水与同期北大西洋涛动指数以及局地相对湿度、地面气压有关。利用选出的影响因子对降水进行预报,估计值和真实值的相关系数分别为0.67(4月)和0.81(5月),且选择合适的影响因子比模型结构更加重要。
吴香华
牛生杰
金德镇
孙海燕
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