湖南省科技计划项目(08GK3085)
- 作品数:3 被引量:0H指数:0
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- 相关机构:长沙理工大学中山职业技术学院更多>>
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- 一种基于AFSA的神经网络投影寻踪耦合回归模型
- 2010年
- 人工鱼群算法是通过模仿鱼群的觅食、聚群和追尾等行为寻找最佳觅食水域从而实现全局寻优的优化算法。应用神经网络的投影寻踪耦合回归模型存在优化问题,学习过程中运用人工鱼群算法进行优化,进而获得最佳的投影方向、阈值和正交Hermite多项式系数。本文描述了应用人工鱼群算法优化的神经网络投影寻踪耦合回归模型算法。仿真实验结果表明,该算法可以获得满意的预测效果。
- 朱沅海万力林泉
- 关键词:人工鱼群神经网络阈值HERMITE多项式
- 一种结合PSOA的模糊K-均值客户聚类算法
- 2009年
- 运用结合PSO(粒子群优化)算法的模糊均值聚类法进行客户聚类分析是CRM中一个新的研究方向。本文提出将M个客户记录指定字段中出现频率最大的N个字段值作为客户的特征属性,由M个客户的特征属性构成客户模糊聚类的模式样品集,并在均值聚类算法中结合PSO算法,对总的类内离散度和进行优化,使其达到最小值,从而获取最佳客户聚类。实验表明,采用本算法能够得到满意的客户聚类结果。
- 朱沅海林泉万杰
- 关键词:粒子群优化算法客户聚类客户关系管理
- 基于粗糙集和Online SVM的入侵检测规则提取
- 2009年
- 对网络入侵规则的检测提出了一种基于粗糙集和Online-SVM结合的方法。针对网络连接记录特征属性高维的特点,采用粗糙集属性约简的方法压缩数据空间,在有用信息不受损失的前提下降低了数据处理的规模,在用OnlineSVM方法对数据进行训练时,摒弃传统方法需要高质量训练样本的假设,采用样本实时更新的方法对数据进行实时分类训练、检测。试验结果表明,该方法可以减小时间开销,并使规则提取具有实时性,符合现实工作的要求。
- 扶宗文王键傅明
- 关键词:网络安全入侵检测粗糙集支持向量机